MallBare

В принципе, ты все правильно понимаешь, просмотреть столько видео нереально, но суть работы компании и не в этом. С современным InStat´ом, где есть нарезки отборов, верховых единоборств и так далее, достаточно просто проверить данные машины визуально: отсмотреть тайминг прыжков и забеганий, оценить комфортность передач для партнера, посмотреть технику удара. Для этого (особенно когда знаешь, на что обратить внимание у каждого типа игроков), достаточно часа, дальше игроков будут смотреть в клубе. По сути это не полноценный видеоанализ, а просто контроль.

Все именно так - модели, т.е. AI, сами ранжируют игроков. Клуб выдает задание: какой конкретно игрок им нужен (допустим высокий опорник с хорошим длинным пасом). Аналитик с помощью фильтров (количество отборов больше 5 за матч, рост, успешность дальних передач более 70 процентов при как минимум 8 за игру, защита пространства больше 1.2) получает список, допустим, 100 игроков. 5 скаутов отрезают тех, кто для клуба недоступен, получается допустим 30. Которых начинают просматривать на видео. Редкие ошибки AI устраняются постфактум при посмотре конкретных игроков

Безусловно, самое важное у любой статистики - контекст. Тем не менее ситуация, когда тренер просит не атаковать маловероятна - скорее всего он, например, не хочет чтобы игрок Х делал рискованные передачи через середину, а скорее навешивал. С помощью паттернов передач мы легко определим командный стиль и поймем тренерскую задачу для этого конкретного игрока. После чего, используя этот контекст, сможем посмотреть, хорошо ли он навешивает или нет в сравнении с игроками, играющими в командах с похожим стилем.