Вакансия Data Scientist (Senior/Lead)

Sports – не просто новостной сайт о спорте. Это главное медиа о спорте на русском языке с многомиллионной аудиторией, позволяющее пользователям читать тексты, блоги и новости, следить за матчами и участвовать в жизни комьюнити.

А еще это технологическая платформа с десятками тысяч RPS, миллионами MAU и миллиардом мобильных пушей в день.

ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ

Мы развиваем несколько высоконагруженных ML-сервисов: рекомендации (в том числе и на основе трансформеров), классификация комментариев по токсичности, прогноз трафика для отслеживания рекламных коммитов.

Сейчас мы ищем в нашу команду дата-сайентиста, который будет развивать направление машинного обучения и в дальнейшем сможет возглавить его.

С нами ты будешь:

Отвечать за ML-направление внутри компании.
Развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента.
Влиять на ключевые метрики продукта, используя технологии машинного обучения.

ЧТО МЫ ИЩЕМ В КАНДИДАТАХ

У тебя есть понимание принципов машинного обучения и опыт деплоймента моделей в продакшн. В первое время будет фокус на рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов и NLP.
Ты отлично знаешь Python и его популярные библиотеки для работы с данными (pytorch, transformers4Rec, numpy, pandas).
Сможешь создавать и поддерживать end-to-end пайплайны от обучения модели до вывода в продакшн, поэтому ожидаем от тебя опыт работы с Docker и Kubernetes.

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ ВЗАМЕН

Комфорт и заботу:

Мы не занимаемся микроменеджментом и не контролируем отработанное время, т.к. доверяем своим людям. Поэтому у нас гибкое начало и окончание рабочего дня, которое ты можешь определять самостоятельно.
Удобный формат работы. Ты можешь работать полностью удаленно, а можешь в нашем уютном офисе в центре Москвы (недалеко от м. Проспект Мира/Рижская).
ДМС со стоматологией оформляем с первого рабочего дня, еще и фитнес с английским можем компенсировать.
Если тебе нужен отпуск, мы всегда его тебе предоставим. Как и больничный, который у нас в большинстве случаев не влечет потерю в деньгах.
В качестве приятного бонуса у нас есть программа лояльности для сотрудников с сотнями разных скидок.

Обучение и помощь в развитии:

У нас очень чуткий менеджмент, который реально вкладывается в своих сотрудников. Больше половины из них выросли внутри компании, и для нас это показательно.
Мы ценим обратную связь, поэтому не пренебрегаем практиками, помогающими нам становиться лучше: one-to-one, performance review.
Для команд регулярно покупаем доступы к популярным конференциям, чтобы наши ребята всегда были в тренде.
Про классические виды обучения тоже не забываем, поэтому у нас предусмотрена компенсация профильных курсов.

Не просто коллег, а сообщество:

Нам комфортно вместе не только работать, поэтому у нас образовались различные сообщества по интересам: футбольная команда, клуб любителей fifa, киноклуб. Мы любим настолки, практикуем random-coffee и просто созваниваемся среди недели поболтать с коллегами на отвлеченные темы.
У нас в целом работают адекватные и по-хорошему «простые» люди. Без пафоса, снобизма и понтов. Без духоты и токсичности.

ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ ПРОЦЕСС НАЙМА

Мы не любители формальностей и затягивания процессов, к найму подходим так же. Тебя ждут:

Собеседование с аналитиком из команды, руководителем аналитического отдела и HR.
Финальное интервью с CPO, CEO и тимлидом HR, где мы окончательно убедимся, что подходим друг другу.

Оставляй свой отклик по ссылке или пиши напрямую рекрутеру в телеграм ⚽️ Давай делать спорт лучше вместе 💚

Подписывайся на наш карьерный блог, чтобы не пропустить новые вакансии! ✅