Какой статистический показатель лучше всех отражает положение в рейтинге?
Какой показатель в теннисной статистике самый главный? А ведь ответ может вас удивить! (Или же нет. Это не просто какой-то там «процент попадания второй подачи в сетку» или что-то типа того).
Но, не всё сразу! Давайте-ка немного поразмыслим на эту тему: теннис и статистика. Последние несколько месяцев я нередко натыкался на жалобы и сетования поклонников тенниса и аналитиков о том, что статистическая революция, охватившая другие виды спорта, все-таки доберется и до нашей игры.
Лучше всего подходящим для статистического анализа всегда считался бейсбол. Например, противостояние питчера и отбивающего является одним из самых главных факторов в сборе данных, после обработки которых аналитики выдвигают статистику, которая помогает определить реальную «ценность» и «полезность» игрока. На протяжении десятков лет бейсбольным фанам приходилось полагаться лишь на такие произвольные показатели, как RBI, пробег, средний уровень и победы. А теперь одни только WAR and OPS+ дают полную картину игрока и проявления его индивидуального таланта. Даже в американском футболе есть свой собственный статистический анализ, несмотря на то, что игра эта командная, и определить кое-какие показатели порой сложно.
А вот в теннисе как всё было 30 лет назад, так и осталось. Мы до сих пор смотрим процент попадания первой подачи, количество брейкпоинтов, скорость подачи. На дворе 2010 год, а теннисная аналитика как будто застряла где-то там, в доисторическом периоде.
Теннис просто идеальный вид спорта, где можно развернуть самые разумные и обоснованные математические исследования. Его формат «Один-на-Один» дает нам намного меньше переменных, чем в том же бейсболе, где скорость центрового или зону действия шортстопа (игрок, находящийся между второй и третьей базой) зачастую сложно оценить. В теннисе один человек играет против другого. Мяч либо попал в корт, либо нет. Либо попал в сетку, либо не попал. Бэкхэнды, форхэнды, смэши, удары слета, брейкпоинты, геймпоинты, матчболлы, подача, эйсы, первый сет vs. третий сет я могу до бесконечности перечислять. Да тут целый золотой рудник, который только и ждет, когда его вскроют и расшифруют.
Так вот на этой неделе, Гарвардский Центр Спортивной Аналитики (студенческая организация, занимающаяся исследованиями в области спортивной стратеги) решил как раз этим и заняться. Исследователи опубликовали работу под названием Which tennis stats best predict ATP rankings. Они рассматривали 5 переменных: количество эйсов за матч, процент выигранных очков на собственной подаче, процент выигранных мячей на приеме, процент отыгранных и выигранных брейкпоинтов. Затем они решили сравнить данные показатели с рейтингом ATP. Сложно сказать, что результаты кого-то удивили.
Согласно ГЦСА, процент «удержания» подачи является лучшим показателем и предсказателем того, на каком месте стоит игрок в рейтинге. Большинство из нас, скорее всего, сказало бы то же самое: если ты держишь свою подачу, значит, будет сложно в таком случае и проиграть матч. Но здесь интересно и удивительно другое, а именно то, что процент выигранных брейкпоинтов является далеко не лучшим предсказателем положения в рейтинге.
Меня определенно поразил тот факт, что действия игрока на брейкпоинтах вообще незначительно влияют на его «должное» место в рейтинге. Если вы посмотрите на лидеров этого года по проценту брейкпоинтов, то увидите там Рафаэля Надаля, Роджера Федерера и Энди Роддика. Ведь брейкпоинты в теннисе считаются моментами «сцепления и захвата», и игроки, которые сделали брейк, получают неоспоримое преимущество в матче. Можно было бы предположить, что выигрывание или отыгрывание брейкпоинтов (процент выигранных и сохраненных брейкпоинтов) повлияет на победу в матче, что в свою очередь отразится и на рейтинге.
Если у вас вдруг появилось желание изучить чисто математическое обоснование сего факта, ГЦСА вам всё подробно объяснит и разъяснит.
Конечно же, исследование не идеально, потому что авторы взялись за такое впервые. Не секрет, что в основном статистика зависит от класса игрока, уровня его подготовки, и проценты никогда не раскроют нам полную картину происходящего.
Например, допустим, игрок А и игрок В оба берут геймы на подаче соперника. Игрок А сделал брейк после того, как вел 40-0,а затем проиграл три очка подряд, но все таки выстоял и взял гейм со счета ровно со второй попытки. Игрок В так же вел 40-0, однако сделал брейк сразу же на первом же брейкпоинте. Процент выигранных брейкпоинтов игрока А 20%, а игрока В 100%. А результат тот же самый. Еще один пример по теме: в финале US Open Новак Джокович взял 3 из 4 брейкпоинтов, т.е. 75%. Рафаэль Надаль взял 6 из 23, т.е. 23%. А что бы предпочли вы?
Конечно же, в будущем кто-нибудь намного умнее меня осилит весь этот каламбур. А я просто рад, что люди всё больше и больше говорят об этом. Это полезно как фанам, так и игрокам.
Так что, революция приходит в теннис. Доставайте свои калькуляторы.
...................
Chris Chase
Я теперь вернулся и буду к вам в блог заходить.
а статья мне просто понравилась, потому что интересная, и написано для таких, как я xD только выводы и результаты, красиво оформленные текстом - мне больше импонируют атмосфера и образы, нежели сама информация как таковая))))
«Возьмите соотношение виннеры/невынужденнные у Двух противостоящих(независимо от рейтинга) соперников,а Потом сопоставьте их.Только во взаимосвязи.Вот тут и можно было бы придумать какой-то коэффициент.» - ну, собственно я об том же толкую, да только это не будет аккуратно отображать картину. Вообще, интересно, а как бы вы хотели этот показатель выводить? Суммарно по всем матчам за год? Или выводить этот показатель по каждому отдельному матчу, а потом выводить средний показатель за все матчи? Подскажу, что и тот, и другой способы абсолютно ненадежны. Если брать суммарно все матчи в отрезок времени (скажем, за год), то там у вас все смешается вместе: хорошие матчи, плохие, хорошие сеты, плохие сеты, и в итоге чего будет - ничего. Если брать усредненное по матчам, то там вообще разброс полный, никакой системы.
Вы поймите, что рейтинг зависит от выигрыша или проигрыша матчей, больше ни от чего. В свою очередь, выигрыш или проигрыш матчей НЕ зависит от соотношения НО и виннерсов (это при том, что вообще НО - понятие необъективное).
Чтобы не быть голословной, приведу статистику некоторых матчей прошедшего ЮС Оупена (буквально первые попавшиеся матчи):
Итак, соотношения НО/виннерсы по игрокам
Надаль:
Финал: 31/49
Полуфинал: 19/23
Четвертьфинал: 16/18
Джокович:
Финал: 47/45
Полуфинал: 38/36
Четвертьфинал: 50/38
Федерер:
Полуфинал: 66/48
Четвертьфинал: 33/36
Звонарева:
Финал: 24/6
Полуфинал: 25/18
Четвертьфинал: 28/10
Возняцки:
Полуфинал: 31/13
Четвертьфинал: 18/12
4-й круг: 10/16
Шарапова:
4-й круг: 36/32
3-й круг: 17/17
2-й круг: 21/16
Что предлагаете делать дальше с этими цифрами?
«Если брать результат каждого гейма в отдельности» - то на первый план тут выходит подача, а вовсе не НО и виннеры, что абсолютно правильно подтверждается анализом авторов статьи. «Тащила» - это не эмоции и эстетика, а стиль игры с низким процентом НО.
Понятие «невынужденная ошибка» вообще спорно. Там никакой «объективности» как таковой нет. Расценивать ошибку как вынужденную или невынужденную - это на усмотрение судей. Плюс, не забывайте, что можно выигрывать матчи и с отрицательным соотношением НО/виннерсы. Вообще выигрывать матчи можно с разными стилями игры: у «тащил», например, мало НО и виннерсов. А рейтинги имеют высокие.
Простой ответ - деньги!
Показатель финансовый - определяющий. Остальные под него подстраиваются или пытаются на него влиять, но в любом случае он результат труда всех, и цель для большинства.
статистический бред.