Комментарии | 246 |
Статусы | 3 |
Дата регистрации | 27 мая 2010 |
---|---|
Аккаунт | игрок основы |
Пол | мужчина |
Возраст | не указан |
Любит | |
Основатель блогов | |
Читает блоги |
Количество голов во втором тайме мало зависит от голов первого тайма и страны: в любом случае, в среднемв 50% случаев во втором тайме забивается не более одного гола. Но есть некоторые тонкости.
Решил посмотреть 4 ведущих европейских чемпионата по сочетанию «счёт после первого тайма» - «исход матча». Цифры получились небезынтересными, местами - контринтуитивными. Разобью описание на 5 блоков: ничья после первого тайма, преимущество одной из команд в 1 мяч и более серьёзное преимущество.
Сейчас пытаюсь строить «настоящие» статистические модели прогнозирования, на основе метода логистической регрессии. Незначительных успехов в этом достиг: модель для ставок на ничьи в играх английской премьер-лиги, по итогам валидации, показывает историческую прибыльность в 7,9%, однако не предполагает стремительного и/или непрерывного обогащения, так что, даже в теории, годится только для долгосрочных инвестиций.
Освоил web scraping, за счёт чего вытащил все интересовавшие меня данные с transfermarkt’а. Теперь развлекаюсь с ними. Первое на, что обратил внимание - это соотношение расчётной стоимости игроков к фактической на момент трансфера.
Чтоб не забыть, выложу свои первые оптимистичные мысли тут. Без моделей, только чувства.
На этот раз решил докопаться до связи между изменениями стоимости команд (по данным http://www.transfermarkt.com/) и занимаемыми ими местами.
Ставочное моделирование зашло в тупик. Возможно, временный, возможно - глухой. Однако изучение R не стоит на месте, и на этот раз я взялся за графики. Заодно посмотрел на некоторые цифры, связанные с такими вещами, как частота того или иного счёта матча и преимущество своего поля, а также его восприятие букмекерами.
Я ставками интересовался лет с 16, играл по мелочи, что-то выигрывал, чаще проигрывал, а о том, что к этому всему можно применить научно-статистический подход, задумался лишь в последнее время, когда ставить-то уж лет 5 перестал совсем. Зато задумался серьёзно и принялся за поиски букмекерского Святого Грааля, под которым я понимаю такую модель ставок, которая позволит, не разбираясь в чисто спортивных обстоятельствах, предшествующим матчам, а ориентируясь только на математические расчёты, предсказывать их результат и выигрывать.
Целью анализа было разобраться, какие команды что из себя представляют в последние годы, т.к. я не слишком активно следил за всеми турнирами и немного потерялся в этом, а также получить общее представление о том, что происходит в какой из стран и, например, выбрать чемпионат, за которым наблюдать было бы интереснее, чем за другими. Кроме того, анализ должен помочь сопоставить нетоповые клубы различных чемпионатов, если кто-то вдруг задастся таким вопросом.