Forza

Если температура -52, а вода не замерзла, значет вода плюсовой температуры и в ней сильно теплее, чем на улице. Ну моржи нормально себя чувствуют в прорубях, откровенно говоря. А вот вылезать из прорубди в -52 - реально очень неприятно. Не знаю, что тут ржачного.

Вот бы мне найти такого лоха на 72 ляма... Да хотя бы на 70...

Кроме того, ИИ лишен естественных эмоций. Никакая программа никогда не научит его импровизировать в прямом эфире. На это способен только человеческий мозг.
Ни один программист или система не пропишут заранее абсолютно все возможные сценарии, которые могут произойти на футбольном поле.
Искусственный интеллект никогда не сможет живо и уникально реагировать на события, сгенерировать что-то свое. Он все равно использует шаблоны.(C)
Вообще, это распространенное и неправильное представлении об ИИ, как о Т9. Т9 - это алгоритм, который действительно подставляет наиболее часто встречающуюся букву/сочетание букв, после начала написания слова. Но в этом ли заключается суть нейросетей? - Нет.
Современный нейросети - это алгоритм ОБУЧЕНИЯ, а не алгоритм подстановки наиболее часто встречающейся буквы. Если такой очень известный ученый в области ИИ Илья Суцкевер и он как то на интервью хорошо это описал : "Давайте дадим прочитать нейросети запутанный детектив и в конце попросим догадаться, кто убийца. Если модель может это сделать, значит, она действительно понимает историю" - в этом суть искусственных нейросетей. Мы не знаем как, потому что мы не можешь их интерпретировать, как и человеческие нейронных сети, но то что мы понимаем, что они обучаются находить какие то скрытые паттерны и делать из них выводы, так же как и человеческие нейронные сети. Тогда как Т9, просто подставит наиболее часто встречающееся слово в выборке.
Алгоритм обучения ИИ другой, нежели чем у людей. Им нужно гораздо больше примеров, чтобы что-то усвоить. Но это такой же предсказательный алгоритм обучения, как и у людей. В этом суть нейронных сетей.
Когда, например, ты учишь новый язык, твои нейронные сети в мозге так же обучаются на примерах. И так же с каждым разом они присваивают большую вероятность тому, что правильной буквой дальше будет "О".
Поэтому, сказать, что нейронные сети используют только шаблоны и не способны генерировать, что-то, чего нет в выборке - это примерно, как сказать тоже самое о людях. Мы используем, разные алгоритмы обучения. И у нас разная структура сети. Но суть в том, что и мы и ИИ - нейронные сети, которые работают на алгоритмах обучения. В отличии от Т9