Forza

1. Так я могу не спрашивать врачей уже. Это чисто мое решение. И суть в том, что нейросети продолжают улучшаться.
2. Дело в том, что современные нейросети так же работают нелинейно. В этом нет разницы уже. По факту, разница в том, что наш мозг работает ассинхронно, а нейросети синхронно, из-за этого, наш мозг гораздо более энергоэффективности( порядка на 20 ватах работает), тогда как нейросети тратят огромное количество электроэнергии в дата центрах. Но нет никаких причин считать, что "сознание" зарождается только в мозгах, которых работают на 20 ватах.
Смотрите, представьте себе, что мы картрировали карту головного мозга и загрузили его в компьютер ( в прошлом году сделали, для плодовой мушки и вопрос с картрированием коннектома человека - уже вопрос масштабирования.) Дальше нам нужно каким то образом его "запустить". То есть, найти алгоритм работы нейросети.
Какие вы ожидаете проблемы в этом? Я вот утверждаю следующее: это будет сложно. Например, для плодовой мушки, мы разгадали алгоритмы работы только отдельных частей мозга. И до полной эмуляции еще лет 3-5 обещают( с человеческим мозгом может быть проще, но это другой разговор). НО, как только мы найдем алгоритм, то мы выясним что-то очень тривиальное. Типо градиентного спуска и гипоталамуса, отвечающего за картину мира. И все. То есть, ну вот это будет просто еще один ML алгоритм.
А дальше, последует просто тривиальный вывод, что пространство интеллектов огромно. И люди, ни какие то уникальные снежинки. Есть N видом алгоритмов работы нейросетей, работающих на разных принципах, которые приводят к их способности самосовершенствования, или появления сознательного опыта и целей.
И если современные LLM не приведут к появлению сверхинтеллекта, то это будет по тому, что нужны еще несколько алгоритмических прорывов, по типу долгосрочной памяти, или моделей мира, которые люди не будут найдены, до, например, полной эмуляции человеческого мозга, или успеха в других подходах, а не потому, что каким то образом сознание зарождается, только в электрохимических импульсах и никак иначе.

1. Всё сами уже могут. В целом, я вот пользуюсь нейросетями для того, чтобы они рассказывали, что у меня в анализах которые я сдаю и советовали, что ещё сдать можно. Знакомые врачи говорят - всё максимально корректно.
2. Человеческие нейросети - обучающиеся предикторы, так же как и искусственные нейросети. Никакой магии нет. Алгоритм разный. Но суть одна: у нас есть нейронные сети в мозге, которые обучаются на обьеме данных, для лучшего предсказания следующего состояния / токена / пикселя / звука. А получая новую информацию они меняют веса. Так же как и искуственные нейросети.
P.S Единственное какая "магия" может быть - это крошечные квантовые трубочки в "человеческих" нейронах. Но если что - это вообще крайне сомнительная в научных кругах теория. Мейнстрим - это просто, что разница исключительно в алгоритме обучения. А то что мы называем ’сознанием" - просто эмерджентное свойство этого алгоритма. К слову, поскольку мы не можем интерпретировать ни человеческие, ни искусственные нейронные сети, в теории, даже современные LLM могут быть сознательными. Как и люди могут быть просто "философскими зомби".

1.
Болезнь Кастлемана (iMCD): С помощью ИИ-платформы удалось найти существующий препарат, который ввел пациента в стадию ремиссии на два года, хотя врачи считали случай безнадежным.
Легочный фиброз (ИЛФ): Нейросети помогли создать первый в мире препарат, полностью разработанный ИИ, который сейчас проходит клинические испытания.
Синдром Марфана: ИИ научился эффективно выявлять это генетическое заболевание, что критически важно для своевременного начала лечения.
2.
Не надо делать из нейросетей сильный интеллект - это вообще не интеллект, просто математическая модель, ищущая закономерности. (C)
Вообще человеческие нейросети делают тоже самое.