Рейтинг на сайте 67634  Место 811
Трибуна Пользователь
Forza, Forza
Комментарии5711
Статусы7

Forza

Дата регистрации 15 декабря 2009
Аккаунт суперзвезда
Пол мужчина
Возраст 126
Любит

Статусы

Forza
Forza - редактирование статуса
Молчала неподвижная аорта,
Биясь, зашло упругое светило,
Кроваво-черное ничто взмесило
Систему тел, спряженных в глуби тел,
Спряженных в глуби тем, там, в темноте
Спряженных тоже. Явственно до жути
Передо мной ударила из мути
Фонтана белоснежного струя.

Комментарии

Кроме того, ИИ лишен естественных эмоций. Никакая программа никогда не научит его импровизировать в прямом эфире. На это способен только человеческий мозг.
Ни один программист или система не пропишут заранее абсолютно все возможные сценарии, которые могут произойти на футбольном поле.
Искусственный интеллект никогда не сможет живо и уникально реагировать на события, сгенерировать что-то свое. Он все равно использует шаблоны.(C)
Вообще, это распространенное и неправильное представлении об ИИ, как о Т9. Т9 - это алгоритм, который действительно подставляет наиболее часто встречающуюся букву/сочетание букв, после начала написания слова. Но в этом ли заключается суть нейросетей? - Нет.
Современный нейросети - это алгоритм ОБУЧЕНИЯ, а не алгоритм подстановки наиболее часто встречающейся буквы. Если такой очень известный ученый в области ИИ Илья Суцкевер и он как то на интервью хорошо это описал : "Давайте дадим прочитать нейросети запутанный детектив и в конце попросим догадаться, кто убийца. Если модель может это сделать, значит, она действительно понимает историю" - в этом суть искусственных нейросетей. Мы не знаем как, потому что мы не можешь их интерпретировать, как и человеческие нейронных сети, но то что мы понимаем, что они обучаются находить какие то скрытые паттерны и делать из них выводы, так же как и человеческие нейронные сети. Тогда как Т9, просто подставит наиболее часто встречающееся слово в выборке.
Алгоритм обучения ИИ другой, нежели чем у людей. Им нужно гораздо больше примеров, чтобы что-то усвоить. Но это такой же предсказательный алгоритм обучения, как и у людей. В этом суть нейронных сетей.
Когда, например, ты учишь новый язык, твои нейронные сети в мозге так же обучаются на примерах. И так же с каждым разом они присваивают большую вероятность тому, что правильной буквой дальше будет "О".
Поэтому, сказать, что нейронные сети используют только шаблоны и не способны генерировать, что-то, чего нет в выборке - это примерно, как сказать тоже самое о людях. Мы используем, разные алгоритмы обучения. И у нас разная структура сети. Но суть в том, что и мы и ИИ - нейронные сети, которые работают на алгоритмах обучения. В отличии от Т9

А кто написал, что это ошибка? Вообще, это стандартное оформление новостей. Для того, чтобы было проще визуализировать эпизод, часто добавляют подробности о том, как именно вратарь пропустил. Типо: " Буффон пропустил ударом через себя"; "На 5 минуте Касильяс пропустил в ближний угол"; " В конце матча Куртуа пропустил ударом в девятку" - это то, как пишут постоянно.
И если бы ты, и лайкнувшие тебя, относились бы к голу между ног, так же как к голу в левый нижний угол, то внимания на такое оформление новости вы бы не обратили. Так же, как бы не обращаете внимание на кучу новостей, оформленных подобных образом.
Получается, что проблема то именно в том, что вы считаете, что вот написать про "левый нижний угол" - нормально, а когда пишут про "между ног" - это именно концентрация внимание на ошибке. Потому что между ног, для вас как то звучит унизительно, а не для редактора.

Друзья

Подписчики