belwrestler

Вот и отписались почти все "исследователи статистики" на сайте, разве что Avenik еще нету. И кроме меня никто на РПЛ не смотрит. "Обидно, да" (С)

Там получается чуть сложнее - просто для 1 гола в 1 игре считается достаточно 0,6 ожидаемого, а пенальти отбирает больше - 0,75-0,76(в зависимости от лиги). И в итоге при обычно небольших (чуть больше единицы в матче) xG эти 0,15 играют важнейшую роль для второго забитого гола. При этом эти подсчеты - для одиночной игры и на большом отрезке нивелируются статистикой. А при малом количестве игр (ка в РПЛ) и большом числе пенальти - вылезают.

А автор уверен, что ожидаемые очки считаются так, как он описал? Вроде в литературе написано, что считаются по простой формуле для математического ожидания при получившихся в игре xG и xGA? Впрочем, конкретно для Андерстата и их методик лично я никакой инфы не нашел. И лично по своему опыту - убедился вообще в справедливости модели , когда посчитал в одном конкретном чемпионате сумму ВСЕХ ожидаемых и реальных очков за сезон ВСЕХ команд. То, что эти суммы совпали, тогда как в РЕАЛЕ очки дискретны, и в ничейных играх их распределяется по 2, а в результативных - 3, при том что ожидаемые -всегда по 3, убедило больше всего. Что касается "закономерности аномалий" и "регрессий к среднему" - кажется об этом написано столько раз, что уже вроде и повторять неинтересно. Зато подмеченное по РПЛ за последние сезоны влияние числа пенальти на разницу между PTS и хPTS: чем больше назначено пенальти в пользу команды, тем меньше эта разница (т.е. пенальти завышают хPTS) , - не описано в литературе и проверить его было бы интересно в других лигах. Хотя из-за в 3-6 раз меньшего числа пенальти там по сравнению с РПЛ может оно и не так заметно?