7 мин.
2

Разница между регулярным сезоном и плей-офф NHL в цифрах

Каждый год плей-офф НХЛ становится центром внимания всего спортивного мира. В этот период хоккей сильно меняется. Растёт физическая интенсивность, ужесточается дисциплина, тренеры перестраивают тактику под конкретного соперника. А для аналитических сервисов на основе данных меняется главное — сами данные.

Для ML моделей это две разные среды: разный объем данных, иная структура матчапов, другая цена ошибок и заметно более высокая волатильность. Сегодня разберем, что именно меняется в цифрах, как это влияет на вратарей, спецбригады и распределение игрового времени.

В плей-офф играют по-другому

Ниже показаны базовые метрики за матч и то, насколько каждая из них меняется в плей-офф относительно регулярного сезона. Данные за сезон 2024-25, абсолютные значения (штуки, минуты). Всё, что выше нуля на графике, — в плей-офф становится больше, что ниже — меньше.

Плей-офф физически жёстче: хиты +82%, штрафные минуты +43%, удаления +27%, блоки +12%. Команды играют теснее, свободного пространства заметно меньше. Очень много физической игры, команды не боятся удаляться и получать травмы.

При этом объём атакующих действий не сильно меняется. Голы, броски в створ — на том же уровне, попытки бросков +7%. Плей-офф — это не меньше моментов, а те же моменты в условиях гораздо более жесткой борьбы и строгой игры в обороне. Стиль игры в плей-офф сильно отличается.

Что с вратарями?

В плей-офф вратари сталкиваются с другим типом нагрузки — больше опасных бросков, выше интенсивность. Вопрос: как это влияет на их статистику? Становится ли вратарь надёжнее в важных матчах, или качество игры падает под давлением?

Сравним три ключевых метрики за матч — Sv% (общий процент отражённых бросков), HDSv% (процент сэйвов на бросках из опасной зоны) и GAA (пропущенные голы за матч) — в регулярке и плей-офф.

Вратари сохраняют практически те же самые цифры при бóльшей нагрузке, следовательно качество их игры в плей офф выше, чем в регулярном сезоне.

Даёт ли домашний лёд преимущество?

Принято считать, что в плей-офф домашний лёд даёт серьёзное преимущество — поддержка трибун, возможность последней смены, привычная раздевалка. Но так ли это на самом деле? Сравним процент побед хозяев в регулярке и в плей-офф на данных сезона 2024-25.

Действительно, домашний лёд в плей офф играет большую роль и команды дома побеждают на 4.3% больше, чем в регулярном сезоне.

Разные роли игроков

В регулярке команда играет 82 матча против 31 разного соперника — можно играть в общем стиле команды. В плей-офф одна и та же пара команд играет 4–7 раз подряд, и это меняет сам подход к распределению минут и построению игровой тактики.

Адаптация под соперника. В серии один и тот же соперник — команды разбирают каждый матч и перестраиваются, адаптируя свои слабые стороны под сильные стороны соперника.

Матчапы. В регулярке домашний тренер выбирает, какое звено выпустить против кого, а на выезде приходится подстраиваться. В плей-оффе обе стороны ведут эту борьбу на каждом вбрасывании — кто кого «поймает» на неудобное сочетание.

Распределение ролей. Первая-вторая тройки и первая пара защитников играют заметно больше, а четвёртое звено выходит реже. Задача нижних звеньев меняется: не столько создать, сколько «сломать» игру соперника.

Ниже — среднее игровое время форвардов по тройкам и защитников по парам (ранжируем игроков по суммарному TOI внутри матча).

Спецбригады: больше удалений — больше решений

Мы уже видели, что в плей-оффе удалений на +27% больше. Это значит, что каждый матч решается не только в равных составах — спецбригады получают больше работы. Сравним эффективность большинства и меньшинства через корси-метрики: PP_Corsi_For_per_2min (атакующее давление в большинстве) и PK_Corsi_Against_per_2min (давление, которое приходится выдерживать в меньшинстве).

Разница есть, но не слишком большая. Это объясняется тем, что много обоюдных удалений, а также тем что команды меньше рискуют, играя в большинстве и стараются либо «убить» время если они выигрывают, либо разыграть «наверняка».

Физика решает?

Мы уже видели, что в плей-офф много силовой игры. Но побеждает ли в серии та команда, которая больше хитует и блокирует? Проверим напрямую: для каждой серии сезона 2024-25 посмотрим средние хиты и блоки за матч обеих команд и посмотрим, кто прошёл дальше.

Как видно из данных прошлого года, силовая игра — не гарант победы. Сетка плей-офф 2024-25 показывает: команда с большим числом хитов (или блоков) за серию выиграла лишь в 8 из 15 пар — практически монетка. Физическая игра важна, но сама по себе не гарантирует прохождение.

Разница для моделей

В нашем сервисе работают разные модели для регулярного сезона и для плей-офф. Модель регулярки опирается на форму команд, силу календаря, показатели за последние 5–20 матчей — эти данные накоплены за весь сезон и доступны в любой момент, поэтому она может давать вероятности даже в первой игре серии. Модель плей-офф — это отдельная модель, которая опирается на другой набор признаков, учитывает скользящую статистику по последним играм текущего плей-офф и учитывает как команда провела конец регулярки. В ней мы не можем использовать «длинные» признаки из 5-20 игр, потому что игр намного меньше и пока модель накопит достаточно данных пройдет много времени.

На первом матче первого раунда данных по текущему плей-оффу просто нет — команда ещё не сыграла ни одной игры. Модель опирается только на форму конца регулярки, поэтому её прогнозы заметно осторожнее, чем у модели регулярки. Это не поломка — после 1–2 матчей плей-офф статистика начнёт заполняться и прогноз сместится к реальному фавориту.

В таблице — прогон обеих моделей на первых играх первого раунда плей-офф 2025-26.

Итог

Регулярный сезон и плей-офф — это разные виды хоккея с точки зрения данных. Другая физика, другая тактика, другая роль вратарей, спецбригад и низших звеньев, другой объём доступной статистики. Любая модель, которая этого не учитывает, будет ошибаться. Именно поэтому мы используем для плей-офф отдельную модель, которая обучена под кубковый хоккей.

Плей-офф NHL в самом разгаре. Подписывайся на телеграм канал Хоккей в Цифрах (@hockey_numbers) и следи за продвинутой аналитикой по всем матчам!