Я вообще бы красную не давал...желтая максимум...погба проталкивал мяч широким шагом, а Бельерин просто сел под него..Погба летать не умеет увы, чтобы не встать на подставленную ногу...где тут грубая игра скажите??
"Результатом линейной регрессии является коэффициент корреляции". Отсюда можно уже не читать было....серьезная ошибка в понимании... Результатом линейной регресии является набор коэффициентов при независимых переменных в уравнении регрессии, которые могут принимать любое значение... Идея прикольная, но автору надо бы подразобраться с методологией и построить качественные модели. Не просто корреляцию посчитать, а построить многофакторные качественные регрессии. И да, согласен с нормировкой статистики. Можно за 5 минут "напулять" 15 очков, а можно 25 минут "рожать" эти 15 очков. Плюс нужны показатели типа очки/потери и прочие меры перформанса.
Простите, но R квадрат этих парных регрессий 2%...доверительные интервалы включают нули, боюсь F-stat моделей покажет их незначимость, так же как не значимы скорее всего и все коэффициенты моделей...у вас наверное крутые данные, но попробуйте над моделями подумать все-таки и включить какие-нибудь дополнительные факторы, или попробовать разные спецификации. Тогда повысите качество результатов значительно и мб получить интересные выводы! сама идея прикольная в данной статье, но в текущем варианте реализации расчетов это не совсем корректно выполненное исследование.
Автор узнал об эконометрике и сразу решил ее бахнуть, не разобравшись что к чему...где контрольные переменные, где p-value, стандартные ошибки коэфов регрессии...
А потом Тейтум поиздевался над Кайри
Ч
Я вообще бы красную не давал...желтая максимум...погба проталкивал мяч широким шагом, а Бельерин просто сел под него..Погба летать не умеет увы, чтобы не встать на подставленную ногу...где тут грубая игра скажите??
"Результатом линейной регрессии является коэффициент корреляции". Отсюда можно уже не читать было....серьезная ошибка в понимании...
Результатом линейной регресии является набор коэффициентов при независимых переменных в уравнении регрессии, которые могут принимать любое значение...
Идея прикольная, но автору надо бы подразобраться с методологией и построить качественные модели. Не просто корреляцию посчитать, а построить многофакторные качественные регрессии.
И да, согласен с нормировкой статистики. Можно за 5 минут "напулять" 15 очков, а можно 25 минут "рожать" эти 15 очков. Плюс нужны показатели типа очки/потери и прочие меры перформанса.
Простите, но R квадрат этих парных регрессий 2%...доверительные интервалы включают нули, боюсь F-stat моделей покажет их незначимость, так же как не значимы скорее всего и все коэффициенты моделей...у вас наверное крутые данные, но попробуйте над моделями подумать все-таки и включить какие-нибудь дополнительные факторы, или попробовать разные спецификации. Тогда повысите качество результатов значительно и мб получить интересные выводы! сама идея прикольная в данной статье, но в текущем варианте реализации расчетов это не совсем корректно выполненное исследование.
Автор узнал об эконометрике и сразу решил ее бахнуть, не разобравшись что к чему...где контрольные переменные, где p-value, стандартные ошибки коэфов регрессии...
Снять с них очков 9 на след сезон и 5 матчей без зрителей...в Перми тоже помню что устроили на семейном секторе, быдлятина
Автор неадекват какой то
а просто турнир-поиграть или организовано будет все с судьями итд?
шикарно, автор молодец