Елена Нейт в бикини для Sports Illustrated — как искусственный интеллект заменит нам живой спорт
Компьютерное зрение против судей, цифровые куклы против топ-моделей и нейросети против людей в спорте — блог ДжазБоксСекс рассуждает по фактам
Это — Елена Нейт: 33-летняя американская спортсменка и амбассадор моего блога JazzBoxSex. Точнее, AI-амбассадор, потому что Елена Нейт — исключительно плод воображения Artificial intelligence, то есть Искусственного Интеллекта (ИИ). Для создания её внешнего вида ИИ взял референсы из соцсетей фитнес-моделей, а в нейминге использовал имя древнеегипетской богини войны.
Как живой физический объект Елена Нейт не существует. Однако это не мешает ей участвовать в оформлении и продвижении этого “блога для умных людей в спорте” (подписывайтесь и Вы тоже), а также позировать для легендарного журнала Sports Illustrated Swimsuit в фотосессии на Куршской косе. Именно этой фотосессией я и проиллюстрирую сегодняшний пост, ведь что может быть тематичней, чем изображения AI-модели в бикини в тексте об искусственном интеллекте в спорте?
А вот искусственный интеллект в спорте интересует меня, в первую очередь, с практической точки зрения. Я вижу, как прямо сейчас на наших глазах открывается портал в мир новых бесконечных возможностей. Возможностей творить, создавать, зарабатывать по новому. Прошлый раз я подробно описал и разложил по полочкам устройство мирового спорта и если вы читали, то, думаю, поняли насколько громоздко и анахронично выглядит оно в наших современных технологических реалиях. Вот все эти МОКи, федерации, министерства с их бессчетными чиновниками, с их неповоротливыми хартиями, правилами, законами и подзаконными актами. И то, как конкурентные независимые проекты лиг и промоушенов уже обходят их на поворотах. Как вчерашние стартапы в сфере спортивных технологий сегодня уже превращаются в значимых игроков этого рынка, просто потому что идут в ногу со временем, потому что они гибки и открыты для изменений. Искусственный интеллект же становится одним из их важнейших инструментов, которые помогают перекраивать устаревшее спортивное мироустройство и даже полностью заменять там живых людей.
Аватары режут бюджеты
Как человек, в разных ипостасях поучаствовавший в организации сотни разнообразных спортивных ивентов и проектов, я умею считать затраты. Финансовые, временные, эмоциональные. И скажу вам, что самые большие затраты почти всегда связаны с людьми. Как прямые, так и косвенные. В этом смысле, появление ИИ — это настоящее бюджетное спасение. И на уровне локальных спортивных стартапов, вроде моего, и для многомиллиардных международных брендов.
Думаю, все видят, что Adidas, Puma, Nike и Hugo Boss всё чаще крутят рекламу, где вместо живых топ-моделей или звезд спорта нам показывают нарисованных цифровых кукол. Это виртуальные инфлюенсеры, созданные нейросетями, и они прямо сейчас буквально режут по живому рынку рекламы.
Все эти контракты с условным Килианом Мбаппе, Леброном Джеймсом или Криштиану Роналду — это всегда серьезная головная боль для маркетологов. То те вляпаются в репутационный скандал, то потребуют личный самолет на съемки, то просто разорвут отношения с брендом посреди рекламной кампании. И вот пока боссы индустрии искали решение, ИИ тихо соорудил идеальную альтернативу - цифровые аватары вроде Shudu Gram, Imma, Maya или Noonoouri, у которых нет личных проблем, нет плохого настроения, и они не потребуют пересмотра контракта после удачного сезона. К тому же, интеграция цифровых аватаров в рекламные кампании срезает расходы на продакшен и гонорары реальным звездам на космические 76–90%.
Давайте на пальцах: если запуск кампании с живой топ-моделью уровня Сидни Суини, Кендалл Дженнер или Беллы Хадид обходится бренду в районе 50 тысяч долларов, то цифровой аватар аналогичного уровня закроет ту же задачу за 5 тысяч. Один пост у живого блогера с миллионной аудиторией встанет им в 5 тысяч долларов, а виртуальный аналог обойдется в 1200 долларов. Чистая экономия — 76% или 3800 долларов на одном единственном куске контента. Для малого бизнеса, который хочет зайти в спортивный маркетинг «под ключ», это вообще спасение: вместо траты от 2 до 10 тысяч долларов за один пост какого-нибудь регионального футболиста из РПЛ, они получают месячное обслуживание с виртуальным амбассадором меньше чем за 500 долларов. Елена Нейт и её AI-коллеги обошлись мне еще дешевле.
Два абзаца для маркетологов
Но самое примечательное здесь даже не экономия на логистике, перелетах и капризах. Самое примечательное — это реакция аудитории. Можно было подумать, что люди проигнорируют цифровых моделей, но цифры говорят об обратном. Средний уровень вовлеченности (тот самый Engagement Rate, за который бьются все SMM-щики) у виртуальных моделей держится в районе 5.8–5.9%. Знаете, сколько у живых амбассадоров из плоти и крови? Всего 1.9–2.3%. Показатели вовлеченности у ИИ-моделей выше в три раза! Более того, живой блогер выкатывает пост, и через 72 часа его трафик падает наполовину (минус 50%), потому что алгоритмы соцсетей безжалостны. У виртуального аватара падение за те же трое суток составляет всего 15%. Трафик стабильнее, долговечнее и предсказуемее.
Популярный кейс Noonoouri для коллаборации Dior и Versace — там ИИ срезал затраты на 76%, а возврат на инвестиции (ROI) подскочил на 42% выше стандартного рыночного бенчмарка. В среднем по индустрии ИИ-модели выдают ROI на уровне 13.7%, в то время как по живым амбассадорам аналитики от маркетинга даже точную цифру назвать не могут — слишком много скрытых издержек. Коэффициент конверсии при сценарии запуска с виртуалом составляет 3.4% против 2.8% у человека. Рост на 21% в относительном выражении. Алгоритмы эффективнее продают кроссовки и экипировку, потому что их можно круглосуточно адаптировать под любой локальный рынок: менять этнические черты, одежду, бэкграунд и язык за пару кликов мышкой.
ИИ оптимизирует “ударку”
Ладно, с маркетингом понятно — там всегда крутились коммерческие интересы. А что происходит на самом поле боя? Любой, кто видел боксерский поединок Роя Джонса в Сеуле-88 или бой Артура Бетербиева с Дмитрием Биволом, знает: судейство в единоборствах — это огромная проблема. Высокая скорость обмена ударами, ограниченный угол обзора рефери, личные симпатии и судейские ошибки. И вот тут на ринг выходит программно-аппаратный комплекс DeepStrike от компании Jabbr. Это ИИ, работающий на чистом компьютерном зрении вообще без каких-либо датчиков на теле бойцов.
Система берет обычный высокоскоростной видеопоток в режиме реального времени и раскладывает поединок на составляющие. Она обнаруживает сами удары с точностью 98–99%, а классифицирует их (отличает джеб от кросса, а хук от апперкота) с точностью 95–99%. DeepStrike отслеживает траекторию движения рук и ног, скорость выброса кулака, углы атаки и четко фиксирует доведение удара до цели — то есть точный контакт с лицом или корпусом. На выходе получается объективная статистика, которая убивает любые судейские махинации.
Я был одним из первых подписчиков Jabbr пару лет назад и воочию наблюдал, как они из стартапа, искавшего по миру тех, кто согласится бесплатно поэкспериментировать с DeepStrike на своих турнирах, превратились в бизнес-проект, привлекший несколько миллионов долларов инвестиций и сопровождающий сейчас крупнейшие боксерские ивенты от США до Саудовской Аравии. Потому что в наше время эффективные технологии именно так и работают - быстро, прибыльно, кардинально. Тысячам боковых судей, судей-хронометристов и судей-информаторов - приготовиться на выход…
ИИ прощается с судьями ИВС
В игровых видах спорта, где всё зависит от линейной разметки, ИИ уже устроил тотальное вытеснение человеческого фактора. В теннисе все привыкли к Hawk-Eye («Ястребиному глазу»), который стоит на турнирах Большого шлема и помогает условному Даниилу Медведеву или Новаку Джоковичу оспаривать решения судей. Эта система триангулирует координаты мяча с помощью сетки высокоскоростных камер и строит математическую 3D-модель траектории с точностью до 3-4 мм.
Есть еще Foxtenn, который снимает до 2500 кадров в секунду и лазерами бьет по покрытию, фиксируя реальный момент сплющивания мяча о корт, чтобы никакой ветер или деформация не смазали результат.
Но это дорогие игрушки для богатых лиг. А для любителей и полупрофессионалов сейчас разрабатывают академический прототип EYES ON — там всего 4 синхронизированные потребительские камеры (можно хоть на мобильные телефоны снимать). Точность детекции мяча — 99.7%, классификация ударов — 97.1%, попадание в линии — 99.5% при задержке всего в 152 миллисекунды. Скоро линейные судьи останутся только в истории спорта.
В волейболе та же ситуация: система Volleyball Tracker — это мультиракурсный оптический комплекс, который стал стандартом высших лиг. Точность позиционирования мяча составляет 99.8%, время обработки кадра — 25.4 миллисекунды, а средняя ошибка — ничтожные 0.57 пикселя. Касания сетки, заступы при подаче, блок-ауты — всё фиксируется за секунды. Непонятные люди в судейской форме, машущие флажками из углов площадки, бесконечные видео-просмотры и тренеры-статистики, собирающие информацию с карандашом и блокнотом, сгинут без следа на всех уровнях - от чемпионских игр калининградского «Локомотива» до шоу-турниров Первого канала.
ИИ зачищает “фигурку”
Но самый серьезный вызов для ИИ — это координационные виды спорта, где бал правит субъективная оценка судей. Вспомните судейские прецеденты в художественной или спортивной гимнастике. Чтобы прекратить эти споры, Международная федерация гимнастики (FIG) полностью внедрила систему Fujitsu JSS на всех 10 снарядах своих официальных соревнований. Вместо камер там стоят лазерные 3D-лидары и датчики глубины. Они каждую секунду выпускают миллионы лучей, оцифровывая тело гимнаста в трехмерном пространстве. ИИ строит скелетную модель атлета и автоматически определяет элементы по официальной базе правил FIG. Робот измеряет точные углы в суставах, градусы разведения ног и стабильность приземления. Человеческий глаз физически не способен зафиксировать ошибку в 3 градуса на бешеной скорости вращения, а лидар — может.
В фигурном катании Международный союз конькобежцев (ISU) сделал официальным стандартом систему видеоповторов и лазерного трекинга IceScope. Высокоскоростные многоугольные камеры помогают технической бригаде верифицировать недокруты на четверных прыжках условного Ильи Малинина, проверять ребра на лутцах и флипах, а также оценивать и сравнивать уровни сложности вращений Евгении Медведевой и Алины Загитовой даже ретроспективно. И больше никаких скандалов с подкупленными арбитрами - ИИ не продаётся.
В сноуборде и лыжном фристайле на турнирах FIS и X Games правит бал платформа JudgeMate. Судьи сидят с планшетами, подключенными к облачной платформе. Компьютерное зрение ловит вылет райдера с трамплина, считает градусы вращения (720, 1080, 1440), чистоту захвата доски (грэба) и автоматически рассчитывает урезанное среднее (trimmed mean), весовые формулы и применяет 6 уровней tie-break для разрешения спорных ситуаций при равных баллах за 5 секунд.
ИИ забирает спорт. Глупо отрицать очевидное. Искусственный интеллект уже перестал быть просто дорогой игрушкой для гиков. Он заменяет живых людей там, где цена ошибки слишком высока, а человеческий фактор обходится слишком дорого: в судействе, в маркетинге, в линейной графике. Алгоритмы не устают, не берут взяток и не капризничают на съемках. Старый спортивный мир с его раздутым штатом чиновников и судей обречен на утилизацию. ИИ заменит живой спорт везде, где это экономически выгодно.
Но значит ли это, что Skynet окончательно победил человечество? Не совсем. Завтра во второй части этого текста разберём обратную сторону этой медали - ЗЛОВЕЩУЮ ДОЛИНУ. Не переключайтесь. Оставайтесь с нами.
А еще ставьте плюсы (это важно) и подписывайтесь (это умно).
Кто на самом деле владеет мировым спортом и где в этой системе место России
История русского эмигранта в Вегасе, превратившего бокс в «сексуальную смазку» игорного бизнеса
Грозный-93: Жириновский, Дудаев и футбол на войне без права на победу
Стиль и оформление — JAZZBOXSEX (концепция и визуал разработаны совместно с ИИ)
Комментарии
(Лодыженский Евгений Николаевич, поправляя постер Синди Кроуфорд)
Оффтоп: формат и содержание прям на отлично. Редкий случай, когда читал что-то на спортсе не отрываясь. С одной стороны ИИ разрушительно влияет на образование и науку (по крайней мере на российские точно, но опять же из-за устаревших стандартов), но мне реально нравится что делает ИИ со спортом. И абсолютно согласен с автором, что это не остановить. Старики могут сопротивляться, но век человеческий недолог и встанет привычный уже нам "рыночный" выбор: остаться на обочине или возглавить.
PS подписываюсь, жду зловещую долину, обожаю эту тему)