На Чемпионате мира 2026 в раздевалке одной из команд тренер спрашивает планшет: «Как взломать оборону с тремя центральными защитниками?». Через несколько секунд система показывает исторические нарезки, тактические схемы и трёхмерную симуляцию с виртуальными игроками.
Это не сценарий из фантастического фильма. Это Football AI Pro — совместная разработка FIFA и Lenovo, которая работает на турнире в реальном времени. ИИ объединяет более 2000 показателей и миллионы точек данных, завершая пост-матчевый анализ за два часа вместо прежних двух дней.
Технология доступна всем 48 командам — включая дебютантов вроде Кюрасао, Узбекистана и Кабо-Верде. Президент FIFA Джанни Инфантино называет это «футбольной демократизацией данных».
Как ИИ помогает тренерам
ИИ не просто анализирует прошлое — он пытается предсказывать будущее.
Исследователи из Google DeepMind совместно с «Ливерпулем» разработали TacticAI — систему, которая специализируется на угловых. На основе 7176 угловых за сезон система предсказывает, кто первым коснётся мяча, стоит ли ждать удара и, самое главное, предлагает изменения в расстановке. Эксперты Liverpool FC признали предложения ИИ предпочтительнее или не хуже реальных тренерских тактик в 90% случаев.
Ещё одна система, TacEleven, созданная исследователями из Китайской академии наук в сотрудничестве с французским клубом «Осер», идёт дальше. Она генерирует тактические схемы для открытой игры по текстовому запросу. Например: «Создай атаку через левый фланг с подключением крайнего защитника». Система выдаёт последовательность действий, которую можно сразу использовать. В опросе экспертов 52,5% предложенных TacEleven многошаговых тактик признаны применимыми в реальном матче.
А стартап Gamecode позволяет клубам создавать собственные метрики под стиль тренера и задавать вопросы через чат-бота, работая с данными от Opta, StatsBomb и других провайдеров.
ИИ в судействе: прощай, человеческий фактор?
На ЧМ-2026 ИИ впервые влияет на ключевые решения.
Полуавтоматическая система определения офсайда (SAOT) теперь оповещает судью голосом в наушнике. Точность выросла с 50 до 10 сантиметров. Если раньше линию проводили с погрешностью, то теперь фиксируют «миллиметровые» офсайды.
Мяч Trionda оснащён датчиком на 500 Гц, фиксирующим момент касания. А 3D-аватары игроков позволяют показывать нарушения с любого ракурса. Арбитр ФИФА Пьерлуиджи Коллина назвал это «превосходящим ожидания».
Скаутинг без предвзятости
ИИ помогает искать игроков, отсекая субъективность.
Система FPSRec использует генеративный ИИ для поиска футболистов по схожести характеристик. А TalentVision AI кластеризует игроков по тактическим амплуа, помогая находить неочевидные варианты.
Оборотная сторона
Главный риск — финансовый разрыв. Богатые клубы и сборные получат доступ к ИИ, аутсайдеры — нет. Как сказал Дэвид Бекхэм: «Технологии должны поддерживать спорт, а не отнимать его душу».
ИИ не видит страсти, не чувствует момента. Он обрабатывает данные — но не объясняет, почему десятки тысяч людей плачут от гола на последней минуте. В этом и остаётся главное преимущество человека.
А как вы относитесь к тенденции внедрения ИИ в наш любимый вид спорта? Делитесь мнением в комментариях
Также, подписывайтесь на наш блог здесь и в Telegram
Источники
Zhao, S., Ma, H., Pu, Z., Huang, J., Pan, Y., Wang, S., & Ming, Z. (2025). TacEleven: generative tactic discovery for football open play. arXiv:2511.13326.
Wang, Z., Veličković, P., Hennes, D., Tomašev, N., Prince, L., Kaisers, M., Bachrach, Y., Elie, R., Wenliang, L. K., Piccinini, F., Spearman, W., Graham, I., Connor, J., Yang, Y., Recasens, A., Khan, M., Beauguerlange, N., Sprechmann, P., Moreno, P., Heess, N., Bowling, M., Hassabis, D., & Tuyls, K. (2024). TacticAI: an AI assistant for football tactics. arXiv:2310.10553.
Sports Business Journal. (2026, June 26). Gamecode launches AI soccer analysis platform in style of each coach’s own philosophy.
FIFA. (2026). FIFA AI Pro. Inside FIFA — Innovating the Game.
FIFA. (2026). Semi-automated offside technology. Inside FIFA — Innovating the Game.
Rinaldi, A. M., Romano, A., Russo, C., & Tommasino, C. (2025). FPSRec: Football Players Scouting Recommendation System based on Generative AI. 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData). IEEE Xplore.
TalentVision AI: A Data-Driven Framework for Tactical Player Scouting and Team-Specific Talent Discovery. (2025). IEEE Xplore.
Комментарии