Секреты Жёлтого слона. Как, на что и почему делаются ставки в этом блоге
Доброго дня всем подписчикам и читателям блога! Давайте более обстоятельно поговорим о методике, используемой нами для ставок. Весь пройденный к ставке путь можно разделить на несколько этапов:
1. Сбор статистики.
Для большинства - наверняка наименее интересная часть пути, она же наиболее кропотливая. Существует огромное множество сайтов, содержащих тонны самой разной статистической информации. Однако, ни на одном бесплатном ресурсе мне не удалось обнаружить структурированную информацию по жёлтым карточкам для конкретной команды в каждом её матче. То есть приходится смотреть статистику каждого матча по отдельности и вытаскивать оттуда нужные данные. Если кто-то владеет информацией по ресурсу, где вся нужная информация уже собрана в приятном глазу виде - пожалуйста, поделитесь, буду благодарен.
Вся информация о сыгранных матчах, количестве предупреждений каждой из команд, а также судьях, обслуживавших встречу, - вносится руками в таблицу вот такого вида:
В принципе на этом механический труд и заканчивается, следующим этапом работы является...
2. Приведение статистики к наглядномувиду.
На мой взгляд, очень важный аспект. Ведь если статистика представляет собой гору цифр, с которыми непонятно, что вообще делать и как работать - грош цена такой статистике. Лично я причесал цифры и привёл их к виду, который вы отчасти могли лицезреть в блоге:
Замечу, что в эту таблицу руками не вносится ничего, кроме названий команд и имён рефери. Количество жёлтых карточек подтягивается автоматически из первой таблицы. Форматирование, обеспечивающее цветовое восприятие, также автоматизировано. Сразу хочу обозначить один момент: объяснять, что и как сделать в Excel, или же присылать готовую таблицу - по вполне, надеюсь, понятным причинам - я не планирую. Здесь мы говорим об идее и способе реализации, а не о технической стороне вопроса. Со сбором статистики покончено, переходим к математической части!
3. Расчёт вероятностей для одной команды.
Что же даёт нам статистика каждого отдельного матча для команды или судьи? Ровным счётом ничего. Однако, имея статистику по всем проведённым в чемпионате матчам команды или судьи, мы уже можем посчитать вероятность наступления того или иного события (определённого количества жёлтых карточек) для этой команды, или для этого судьи.
Для этого нам конечно же потребуется посчитать для каждой команды и каждого судьи количество матчей, в которых было показано то или иное количество предупреждений. А затем, зная общее количество сыгранных матчей, рассчитать вероятности для каждого возможного количества предупреждений.
Одна строка соответствует одной команде или одному рефери. Левая часть таблицы - количество матчей с тем или иным количеством предупреждений. Правая - посчитанные на основе этих данных вероятности. Для команд и судей эта таблица будет иметь одинаковый вид. Все данные здесь автоматически подтягиваются из таблицы 2, а вероятности рассчитывается по формуле.
4. Расчёт вероятностей для двух команд.
Самая интересная, она же наиболее сложная часть. Основываясь на статистике любых двух команд из правой части таблицы 3, можно определить вероятность наступления события (того или иного количества жёлтых карточек у этих двух команд). Как происходит расчёт - сможете разобраться самостоятельно, если проявите к этому должный интерес. В этом расчёте руками задаются команды, для которых нужно произвести расчёт. В итоге таблица 3 после расчёта трансформируется вот в такое небольшое окошко:
Собственно это и есть статистические или, как я их называю в блоге, "расчётные" вероятности получения того или иного количества жёлтых карточек в любом предстоящем матче между любыми двуми командами. Мы почти у цели.
5. Расчёт коэффициентов.
Если вы справились с расчётом вероятностей, перевести их в коэффициенты уже точно не составит труда! Осталось разрешить одну небольшую формальность: букмекерские конторы дают коэффициенты не на точное значение предупреждений, а на "больше" или "меньше" определённого числа, чаще всего дробного. Поэтому внесём завершающий штрих, и просуммируем вероятности для получения коэффициентов в том виде, в каком будет удобно сравнивать их с букмекерскими:
С судейскими коэффициентами всё ещё проще, потому что рефери только один, и нет необходимости высчитывать вероятности связанных событий.
Одному арбитру соответствуют значения одной строки.
6. Выбор ставки.
Ну вот и с математикой разобрались. На руках у нас есть "справедливые" коэффициенты: отдельно для судьи, отдельно - для играющих команд. Осталась логика, а именно - выбор матча и ставки.
Ориентиры на самом деле простые, их вы наверняка уже давно поняли по ставкам, которые были сделаны ранее. Если коэффициент букмекера больше расчётного - матч интересен. Чем больше разница между букмекером и расчётом - тем интереснее для нас матч. Естественно, что чем больше данных используется в расчёте, тем более точную и нацеленную можно сделать ставку. Также само собой разумеется, что у букмекера априори больше возможностей для сбора статистики и её анализа. Но и с теми данными, которые есть, я считаю, что играть против букмекера можно. В блоге, как правило, играются матчи, в которых расчётный коэффициент, и судейский, и командный - меньше коэффициента букмекера.
Размер ставки регулируется соображениями имеющихся коэффициентов, как расчётных, так и букмекерских, а также разницой между этими двумя значениями - впрочем, на этом моменте подробно останавливаться в этом посте я не хочу. Это уже банк-менеджмент.
Вместо заключения.
Вот так, потратив несколько часов на ковыряние в Excel и сбор статистики, можно получить очень занимательную вещицу, которая будет требовать от вас только внесения количества карточек и судей после каждого тура. В ответ же будет выдавать фактически прямое указание на то, какие матчи интересны с точки зрения ставок на тоталы жёлтых карточек. Одна лист Excel содержит всю информацию по одному чемпионату. При желании легко масштабируется и раскатывается на любой другой турнир с минимальными корректировками.
Надеюсь, чтение оказалось для вас увлекательным, а методика ставок в блоге после этого поста станет намного более понятной и прозрачной. Задавайте вопросы, пишите свои комментарии и предложения по теме. И не забывайте подписываться на блог!
Ну и бонус. Вот так выглядит (хоть и в сильно уменьшенном виде) целиком структура листа по одному чемпионату.
Встречаемся завтра, на зелёном поле, с Жёлтым слоном и матчами пятницы! :)
Например вот:
https://www.whoscored.com/Matches/1091089/TeamStatistics/Germany-Bundesliga-2016-2017-Borussia-Dortmund-Ingolstadt
Прокручиваешь до середины примерно, подзаголовок "Situational Statistics" -> вкладка "Card Situations" под диаграммами есть "Cards & Fouls", где можно увидеть среднее значение по всем карточкам каждой из команд и другие интересные данные.
Еще вопрос по модели. Я так понимаю она не учитывает кадровые потери команд? Например, в матче условных ЦСКА и Зенита, вероятность получения какого-то количества карточек при наличии на поле Гарсии и Вернблума, при отсутствии одного из них и при отсутствии обоих будет разной.
Данные по карточкам по турам
Модель не учитывает состав команд никаким образом. Как я и писал, можно прикрутить ещё миллион самых разных параметров, прямо или косвенно влияющих на количество предупреждений. Но тогда можно просто утонуть в этих данных, так и не выбравшись за их пределы. Поэтому стараюсь играть строго по количеству карточек, получаемых командами + учитывать статистику судейства. Даже статус дерби стараюсь не принимать расчёт, хотя подсознание иногда заставляет снижать размер ставки в таких случаях. Чистый эксперимент короче, основанный только на числах, без примеси человеческого и эмоционального факторов :)
Любая вероятность из п.4 рассчитывается как сумма вероятностей получения конкретного количества жёлтых карточек двумя командами всеми возможными вариантами. При этом каждый вариант получения нужного суммарного количества предупреждений двумя командами рассматривается как одновременное наступление двух совместных событий (двух нужных количеств предупреждений каждой из команд).
Данной информации абсолютно достаточно для проведения любых расчётов схемы из поста, если есть понимание мат. части ;)
(вопрос к автору)
Фактор дом-гости не учитываю, по крайней мере пока. Теоретически возможно вести отдельную статистику и расчёты для домашних и гостевых матчей, но это увеличит в 2 раза время, которое пройдёт до того момента, как выборка станет репрезентативной - а там уж и сезон к трети подойдёт... Но принципиально идея мне нравится - при наличии свободного времени я бы потестировал её на примере какого-нибудь одного чемпионата, чтобы сравнить результаты.
Вопросы следующие. После какого тура считаете выборку репрезентативной? Учитывается ли как-то фактор дом/гости? Т.к. есть команды, которые дома играют на ТМ жёлтых, а на выезде - на ТБ, и наоборот.
По какой формуле вероятности считали?
Эксель и не такое может. Успехов слону)
Подписываюсь на блог.