| Комментарии | 11 |
| Статусы | 0 |
| Дата регистрации | 1 сентября |
|---|---|
| Аккаунт | игрок основы |
| Пол | я не знаю |
| Возраст | не указан |
| Основатель блогов | |
| Читает блоги |
При работе с прогностической моделью оценки действий игроков довольно быстро стало очевидно, что ее точность и предсказательные способности ограничены без данных по xG. В отстутствии таких данных в открытом доступе, была построена собственная модель xG.
Регулярный сезон КХЛ набрал обороты — позади уже 6 недель чемпионата.
Регулярный сезон КХЛ только набирает обороты.
В НХЛ сразу несколько сайтов считают xG. Например, moneypuck
moneypuck.com/stats.htm
На прошлых сезонах нельзя напрямую проверить, так как они были использованы при обучении модели, данные по броскам ведутся не так давно всего 2 сезона.
Про НХЛ интересно, теоретически это возможно, но проблема с данными, их обработка самая трудозатратная часть. У НХЛ правда плюс что очень много ресурсов этим занимается. При этом модель все равно тогда придется переобучать, так как отличается специфика.
Дом до какого-то момента веса для своих моделей публиковал на самом деле, но они для нашей лиги естественно не применимы, поэтому я их получал на основе своей выборки по КХЛ. От Дома тут по сути базовый подход с системой рейтингов (он сам не с бейсбола взял) дальше регрессионный анализ и в путь. Play-by-play кстати тоже есть, не как у НХЛ, конечно, но ценной информации довольно много.