После футбольного эксперимента я не удержался и повторил то же самое с хоккеем. Взял все 22 клуба КХЛ и прогнал их названия через шесть нейросетей: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Алису и GigaChat. Больше пятисот ответов на вопросы, где клуб должен всплыть по смыслу, но название я не подсказывал.
Хоккейная картина вышла даже жёстче футбольной. Верхушку ИИ знает уверенно, а вот дальше начинается зона, где клубы для нейросети превращаются то в военных, то в реки, то в автомобили. Рассказываю по порядку.
СКА — эталон, «Шанхайские Драконы» — призрак
По узнаваемости расклад в целом бьётся с реальной иерархией лиги, хотя есть и сюрпризы.
Наверху — СКА: его вспоминают чаще всех, 76 баллов из 100. Плотно за ним идут Ак Барс, ЦСКА и, неожиданно, Авангард — все около 74. Дальше Металлург и московское Динамо. Это «ядро» лиги, которое ИИ держит в голове постоянно.
А вот с середины начинается провал, и он глубже, чем в футболе. Уже Трактор и Салават Юлаев — около пятидесяти на сто. Автомобилист и Торпедо — за сорок. А внизу таблицы клубы, которых нейросети почти не видят: Адмирал, Сочи, Амур, Лада — меньше тридцати. Замыкают всё Шанхайские Драконы с 19 баллами: новый клуб, следа в сети мало, для ИИ он почти не существует. Средняя узнаваемость по лиге — 47 из 100, ниже, чем у РПЛ.
Почти каждый третий клуб ИИ не опознаёт как хоккей
Вот где хоккею не повезло сильнее футбола. У 28% клубов КХЛ на голое название нейросеть вообще не понимает, что речь про хоккей. Уводит куда угодно.
Лада — это машина. ВАЗ, Тольятти, вот это всё. Что есть хоккейный клуб — ИИ вспоминает в последнюю очередь.
Адмирал — воинское звание и флот. Владивостокский клуб проигрывает погонам.
Амур — река. Ну или, если повезёт, древнеримский божок с луком. Хабаровский хоккей опять на третьих ролях.
Трактор — это, кто бы сомневался, трактор. Челябинцам с названием тяжело.
Северсталь — металлургический комбинат. Тут ИИ почти прав по сути, но про хоккей всё равно забывает.
Авангард — при высокой узнаваемости само слово тянет в искусство и стиль, так что часть ответов уходит туда.
Каждое из этих названий существует в интернете в первую очередь не как хоккейный клуб, и нейросеть послушно идёт за самым частым значением.
Почему хоккей нейросетям даётся хуже футбола
Сравнив две лиги, я увидел закономерность. Дело не в том, что хоккей менее популярен. Дело в названиях и в цифровом следе.
Во-первых, у КХЛ больше клубов с «словарными» именами: Лада, Трактор, Адмирал, Амур, Авангард, Сибирь, Барыс. Каждое такое слово живёт в сети своей жизнью, и клуб конкурирует сам с собой за собственное имя.
Во-вторых, КХЛ шире географически и медийно разреженнее: про питерский СКА или казанский Ак Барс пишут постоянно, а про дальневосточные и региональные клубы — заметно меньше. Нейросеть знает клуб не по самому клубу, а по следу в интернете: статьям, обзорам, упоминаниям. Мало следа — мало узнаваемости, хоть ты трижды чемпион по духу.
Почему клубам это должно быть не всё равно
Скажут: да какая разница, что там ИИ думает про хоккей. Но болельщик, особенно новый, всё чаще спрашивает у нейросети «за какой клуб КХЛ болеть», «расскажи про команду из моего города». И если для ИИ твой клуб — это машина, река или вообще пустое место, то человек до него просто не дойдёт. Получит ответ про СКА или про тёзку.
Верхушке лиги беспокоиться особо не о чем. А всем, кто ниже середины, стоит задуматься: нейросети — это новая витрина, где две трети КХЛ почти не видно. И чинится это не победами, а цифровым следом: свежие материалы, однозначное имя в контексте хоккея, понятные источники, по которым ИИ не спутает клуб с автомобилем.
Замер — срез на июль 2026, через полгода стоит переснять. Но уже сейчас видно: в цифровой узнаваемости у КХЛ расслоение даже сильнее, чем в турнирной таблице, и внизу этой таблицы клубам придётся доказывать нейросети, что они вообще про хоккей.
Комментарии