Летом я уже гонял нейросети по РПЛ и КХЛ. В футболе «Балтику» путали с пивом, в хоккее «Ладу» принимали за машину. Теперь дошли руки до баскетбола. Мне было интересно, что нейросеть расскажет человеку, который решил посмотреть Единую лигу и спросил её, с чего начать.
Я задал шести нейросетям 82 вопроса: Алисе AI, GigaChat, ChatGPT, Perplexity и двум режимам Google, обзору AI Overviews и AI Mode. В 38 вопросах клуб не назван: кто сильнейший, кто фаворит, где смотреть, где купить билеты, куда отдать ребёнка в секцию. Ещё по четыре вопроса задал про каждый клуб: новости, сайт, состав с тренером и общий рассказ. Получилось 492 ответа. В зачёт пошли 474, где нейросеть искала в интернете. Составы и тренеров сверял с заявками на сайте лиги.
Наверху четыре клуба, дальше обрыв
Узнаваемость считал от 0 до 100: как часто нейросеть сама вспоминает клуб, когда его не называют, и насколько высоко ставит в ответе. Итог — среднее по шести нейросетям.
ЦСКА — 78
«Зенит» — 74
УНИКС — 73
«Локомотив-Кубань» — 70
«Бетсити Парма» — 52
«Уралмаш» — 46
«Автодор» — 44
МБА — 44
«Енисей» — 42
«Динамо» Владивосток — 36
«Самара» — 31
ЦСКА для нейросетей главный без вариантов. Армейцы есть в 74% ответов на вопросы без названия клуба. В списках сильнейших команд ЦСКА назван в 30 ответах из 30, среди фаворитов — в 22 из 22.
Между четвёртым и пятым местом 18 баллов. По сути у нейросетей своя лига из четырёх клубов, остальные семь идут фоном. Самый большой перекос у «Уралмаша»: в GigaChat у него 61 балл, в ChatGPT — 38. Так что ответ о клубе зависит ещё и от того, какую нейросеть спросить.
Знают, но не советуют
Больше всего меня зацепило «Динамо» Владивосток. Клуб в лиге первый сезон, и нейросети это уже выучили: в перечне участников он есть в 30 ответах из 33. Но в списке сильнейших его называют в 7 ответах из 30, а среди фаворитов — в 3 из 22. Засчитывал «Динамо» только рядом с Владивостоком, потому что без подсказки нейросети охотно рассказывают про женское «Динамо» из Курска и тбилисское.
У «Самары» похоже. В перечне клубов она есть в 29 ответах из 33, среди сильнейших — в 9 из 30, среди фаворитов — в 4 из 22. А на вопросы, где смотреть баскетбол и за кем следить, «Самару» вспомнили один раз из 22.
Выходит, нейросеть знает, что клуб в лиге есть, но новичку, который выбирает, за кого болеть, почти его не предложит.
Где нейросети ошибаются
«Зенит» или букмекер. На вопрос «официальный сайт БК Зенит» Perplexity и GigaChat первым дают сайт букмекерской конторы «Зенит». БК ведь и баскетбольный клуб, и букмекерская контора. Perplexity ниже оговаривается, что у клуба сайт другой. ChatGPT сразу даёт настоящий bc-zenit.com, а Алиса называет адрес, который не открывается.
Тренер, которого нет. Алиса в новостях ЦСКА пишет: «Тренер Малик Пистиолис после игры отмечал…». Тренера зовут Андреас Пистиолис, а Малик Ньюмэн — защитник «Зенита».
Прошлый сезон. На вопрос о нынешнем составе GigaChat в 11 ответах из 11 подписывает его сезоном 2025/26. Главными тренерами «Динамо» и «Самары» он называет Эдуарда Сандлера и Владислава Коновалова. По заявкам лиги это Сергей Козин и Милош Павичевич.
Кто вообще играет. Летом ушёл «Пари Нижний Новгород», а «Астана» заявилась и передумала. В 6 ответах из 33 о составе лиги один из этих клубов всё ещё числится участником.
Где смотреть. GigaChat описывает прошлый сезон и отправляет в Okko. У остальных пяти нейросетей Кинопоиск стоит первым или наравне с Okko.
Справедливости ради, с поиском нейросети в целом отвечают точно. Качество ответов по клубам — от 85 до 98 из 100, а из нейросетей лучше всех ChatGPT и AI Overviews: у них по 100. Слабее всех GigaChat. И качество с узнаваемостью не совпадают: про то же «Динамо» Владивосток рассказывают точно, на 92 балла, просто вспоминают редко. Беда в другом: ошибку нейросеть пишет тем же уверенным тоном, что и правду.
Откуда нейросети это берут
Чаще всего они ссылаются на Википедию, Чемпионат, Sports.ru и сайт лиги, примерно по 200–250 ссылок на каждый. Следом идут ВКонтакте и сайты самих клубов. Получается, образ клуба в нейросети собирается из того, что о нём пишут здесь, в новостях и в Википедии.
Клуб, которого нет в ответе нейросети, теряет новых болельщиков
Спрос на баскетбол есть. По Вордстату за октябрь «единую лигу втб» ищут 84 тысячи раз в месяц, «смотреть баскетбол» — 63 тысячи, «секцию баскетбола» — 15 тысяч. Часть этих людей уже спрашивает нейросеть, а не поисковик. Если на вопрос «за кого болеть» она называет четыре клуба, остальные семь новый болельщик может и не увидеть. А кто ищет сайт клуба, рискует попасть к букмекеру.
Поправить это можно только в интернете, на паркете не выйдет. Нейросеть повторяет то, что находит, поэтому на сайте клуба и в Википедии должны быть свежий состав и нынешний тренер, а в новостях клуб стоит называть полностью.
Замер сделан 28 октября, через полгода картина может стать другой: меняются и составы, и нейросети.
А ваш клуб нейросеть знает? Спросите у неё про состав и тренера и напишите в комментариях, что она ответила.
Комментарии