Рейтинг на сайте 528  Место 60785
Трибуна Пользователь
Комментарии14
Статусы0

Шипов Михаил: комментарии

Дата регистрации 21 апреля 2025
Аккаунт игрок основы
Настоящее имя Михаил Шипов
Пол мужчина
Возраст 28
Любит
Основатель блогов
Читает блоги

Я понял о чём Вы. На мой взгляд это довольно трудно реализуемая штука, т.к. опять же возникает вопрос, какими рамками всё это ограничивать. Если определять уровень команды и коэффициенты относительно среднего, то снова вылезут такие "несостыковки", если определять некий интервал, то его границы должны быть обоснованы. Да и потом, интервал всего чемпионата как раз размывает фактор того, что одни команды сыграли больше матчей с определёнными, чем с другими. Плюс, как мне кажется, если у игроков спросить, был ли матч против кого-то особенно лёгким, то вряд ли такой ответ будет) Да и потом, если команда проиграла матч или играла против тактически неудобного соперника, то для неё этот матч априори был сложным.
Но на будущее я подумаю, может и получится как-то такое учитывать, спасибо

| К записи в блоге Ледяные цифры
+1

Вот и в этом году есть такие яркие команды, особенно Северсталь, Нефтехимик или Спартак. Северсталь и Спартак является привлекательными и заметными клубами не первый год, но не платят слишком много даже своим лидерам, хотя от московской команды это кажется неочевидным

Согласен, это забавно) К сожалению, информация по контактам не является официальной, поэтому мы даже без "натяжного потолка" не можем однозначно сказать, что в реальности соотношение именно такое

Вопрос лимита всегда вызывает массу споров. С другой стороны, если посмотреть на топ 50 высокооплачиваемых игроков КХЛ (в этой же публикации, на которую приведена ссылка в статье), то там будет 24 иностранца, т.е. почти половина

| К записи в блоге Ледяные цифры
+4

Ваше замечание справедливо. Но со своей стороны могу уточнить, что в данной статье рассматривается статистика именно за полный диапазон от начала чемпионата и до конца января, а не только за один месяц январь. Таким образом характеристики показывают средний уровень команды на дистанции всего чемпионата. А изменения характеристик показаны в диаграммах и по ним можно определить, стала ли команда сильнее или слабее относительно своего среднего уровня за весь предыдущий интервал чемпионата.
Вы не первый читатель, кто говорит именно про статистику на отрезке одного месяца. Думаю, что в следующем сезоне буду публиковать две рубрики параллельно: весь чемпионат (накопительная) и конкретный месяц.
Дополнительно, сейчас думаю о том, чтобы подготовить статью, где будет собрана статистика команд за последние два месяца чемпионата (февраль и март), тем самым будет лучше видна текущая форма клубов перед предстоящим плей-офф

| К записи в блоге Ледяные цифры
+1

Изначально как раз была такая идея, чтобы делать две отдельные статьи со статистикой за месяц и за весь период от начала чемпионата. Но столкнулся со сложностью систематизации процента успешной игры на точке вбрасывания. Остальные характеристики можно легко отделить, зная их итоговое значение в конце рассматриваемого месяца и в конце предыдущего. Но с игрой на точке вбрасывания так нельзя, т.к. этот показатель выражен процентом, нужно самостоятельно снимать данные, которые публикуются в каждом протоколе матча. Другой путь - отслеживать изменение в личной статистике игроков команды. Пока не придумал, как это удобнее сделать, поэтому решил представлять статистику именно в ключе полного отрезка чемпионата. В дальнейшем эту статистику будет интереснее и нагляднее сравнить с показателями команд в плей-офф.
Хуже ситуация, например, с временем владения шайбой) Для конкретного матча статистика представлена в протоколе игры, а общего показателя за все игры нет, поэтому тут можно только из матчей вытянуть.

| К записи в блоге Ледяные цифры
+2

Хочу поблагодарить за столь развёрнутый комментарий! Очень качественный и показательный анализ с Вашей стороны. Единственное, что хотел бы уточнить, представленные в статье диаграммы строятся не за конкретный месяц, а за интервал от начала чемпионата и до конца указанного месяца. Совокупная сила команда также высчитывается на полном отрезке чемпионата. Но сути это не меняет. Как Вы и отметили, ни одна статистика не может точно предсказать исход матча. Статистика может являться неким показателем возможностей команды, её рисунка игры, общих тенденций (травмы, перестановки в тренерском штабе, успешность серии матчей и т.д.) и т.д. Если, например, команда лучшая по многим игровым характеристикам, то можно ожидать, что и результаты у неё будут лучше, но это не гарантируется, что справедливо и наоборот.
Благодаря Вашему комментарию я понял, что, вероятно, по контексту статьи не всё ясно относительно какого периода времени строятся диаграммы. Я немного отредактировал данную статью и приму к сведению это для следующий подобных работ.

Спасибо за Ваш комментарий! Благодаря ему обнаружил, что именно на данной диаграмме неправильно отображался порядок команд, сейчас отредактировал, всё в порядке.
Касаемо Вашего наблюдения относительно количества потерь. Для примера возьмём команду ЦСКА и рассмотрим количество потерь в среднем за игру в этом и прошлом сезоне. В этом сезоне у них 566 потерь за 32 игры, т.е. 17,69 потери за игру. В прошлом сезоне у них было 588 потерь за 68 игр, т.е. 8,65 потерь за игру. Такая же картина наблюдается и с другими командами. Так что ошибки быть не должно. Но могу сделать предположение, что в этом сезоне внедрили другие правила по фиксации потерь. Вопрос интересный, попробую написать в КХЛ, может быть ответят...

| К записи в блоге Ледяные цифры
+2

Спасибо! Пока предполагается, что такие отчёты будут выходить в первых числах каждого месяца

В текущей конфигурации это в первую очередь наглядный материал. На будущее подумаю, как в добавить элементы аналитики в эти статьи. Если интересно ознакомиться с аналитикой, подкреплённой цифрами, рекомендую ознакомиться с материалами блога про матчи плей-офф прошлого сезона

Реклама 18+
Реклама 18+
Реклама 18+
Реклама 18+