Рейтинг на сайте 446  Место 65598
Трибуна Пользователь
Комментарии9
Статусы0

Шипов Михаил

Дата регистрации 21 апреля 2025
Аккаунт игрок основы
Настоящее имя Михаил Шипов
Пол мужчина
Возраст 27
Любит
Основатель блогов
Читает блоги

Посты

|Автор Шипов Михаил

Ледяные цифры / Статистика команд КХЛ по итогах 4-х месяцев чемпионата. Кто оказался сильнее с точки зрения цифр в 2025 году?

Данная статья посвящена статистике команд по итогам четырёх месяцев (отрезок сентябрь - декабрь) регулярного чемпионата КХЛ сезона 25-26. В статье представлены диаграммы сравнения команд друг с другом по основным игровым характеристикам.

Салават Юлаев, Трактор, Барыс, Автомобилист, Шанхай Дрэгонс, Ак Барс, Металлург Мг, Адмирал, Динамо Минск, Спартак, Локомотив, Нефтехимик, КХЛ, Сочи, Динамо Москва, Северсталь, Сибирь, ЦСКА, продвинутая статистика, Амур, Торпедо, Авангард, Лада, Кубок Континента, СКА
Рейтинг +2
|Автор Шипов Михаил

Ледяные цифры / Статистика команд КХЛ по итогах 3-х месяцев чемпионата (сентябрь - ноябрь). Кто оказался сильнее с точки зрения цифр?

Данная статья посвящена статистике команд по результатам трёх месяцев в рамках регулярного чемпионата КХЛ сезона 25-26. В статье представлены диаграммы сравнения команд друг с другом по основным игровым характеристикам.

Трактор, Барыс, Автомобилист, Шанхай Дрэгонс, Салават Юлаев, КХЛ, Сочи, Ак Барс, Металлург Мг, Динамо Минск, Адмирал, Спартак, Локомотив, Нефтехимик, ЦСКА, продвинутая статистика, Динамо Москва, Северсталь, Сибирь, Авангард, Лада, СКА, Кубок Континента, Амур, Торпедо
Рейтинг +44
|Автор Шипов Михаил

Ледяные цифры / Статистика команд КХЛ по итогах 2-х месяцев чемпионата (сентябрь - октябрь). Кто оказался сильнее с точки зрения цифр?

Данная статья посвящена статистике команд по результатам первых двух месяцев регулярного чемпионата КХЛ.

Барыс, Локомотив, Лада, Ак Барс, Северсталь, Трактор, Адмирал, Салават Юлаев, Автомобилист, Амур, Нефтехимик, Авангард, СКА, Металлург Мг, продвинутая статистика, Шанхай Дрэгонс, ЦСКА, КХЛ, Спартак, Сочи, Сибирь, Динамо Минск, Торпедо, Динамо Москва
Рейтинг +46

Комментарии

| К записи в блоге Ледяные цифры
+1

Изначально как раз была такая идея, чтобы делать две отдельные статьи со статистикой за месяц и за весь период от начала чемпионата. Но столкнулся со сложностью систематизации процента успешной игры на точке вбрасывания. Остальные характеристики можно легко отделить, зная их итоговое значение в конце рассматриваемого месяца и в конце предыдущего. Но с игрой на точке вбрасывания так нельзя, т.к. этот показатель выражен процентом, нужно самостоятельно снимать данные, которые публикуются в каждом протоколе матча. Другой путь - отслеживать изменение в личной статистике игроков команды. Пока не придумал, как это удобнее сделать, поэтому решил представлять статистику именно в ключе полного отрезка чемпионата. В дальнейшем эту статистику будет интереснее и нагляднее сравнить с показателями команд в плей-офф.
Хуже ситуация, например, с временем владения шайбой) Для конкретного матча статистика представлена в протоколе игры, а общего показателя за все игры нет, поэтому тут можно только из матчей вытянуть.

| К записи в блоге Ледяные цифры
+2

Хочу поблагодарить за столь развёрнутый комментарий! Очень качественный и показательный анализ с Вашей стороны. Единственное, что хотел бы уточнить, представленные в статье диаграммы строятся не за конкретный месяц, а за интервал от начала чемпионата и до конца указанного месяца. Совокупная сила команда также высчитывается на полном отрезке чемпионата. Но сути это не меняет. Как Вы и отметили, ни одна статистика не может точно предсказать исход матча. Статистика может являться неким показателем возможностей команды, её рисунка игры, общих тенденций (травмы, перестановки в тренерском штабе, успешность серии матчей и т.д.) и т.д. Если, например, команда лучшая по многим игровым характеристикам, то можно ожидать, что и результаты у неё будут лучше, но это не гарантируется, что справедливо и наоборот.
Благодаря Вашему комментарию я понял, что, вероятно, по контексту статьи не всё ясно относительно какого периода времени строятся диаграммы. Я немного отредактировал данную статью и приму к сведению это для следующий подобных работ.

Спасибо за Ваш комментарий! Благодаря ему обнаружил, что именно на данной диаграмме неправильно отображался порядок команд, сейчас отредактировал, всё в порядке.
Касаемо Вашего наблюдения относительно количества потерь. Для примера возьмём команду ЦСКА и рассмотрим количество потерь в среднем за игру в этом и прошлом сезоне. В этом сезоне у них 566 потерь за 32 игры, т.е. 17,69 потери за игру. В прошлом сезоне у них было 588 потерь за 68 игр, т.е. 8,65 потерь за игру. Такая же картина наблюдается и с другими командами. Так что ошибки быть не должно. Но могу сделать предположение, что в этом сезоне внедрили другие правила по фиксации потерь. Вопрос интересный, попробую написать в КХЛ, может быть ответят...

Подписчики