Спартак - ЦСКА 3:0. Аналитический взгляд и цифровой анализ

Большое количество переменных и характеристик в одном футбольном поединке приводят к субъективному суждению на базе 3-5 выбранных экспертом параметров. Компьютерная обработка количественных показателей эффективности игроков позволяет не только выставить более объективную оценку всем футболистам, но и оцифровать степень и качество взаимодействия спортсменов на смежных участках поля. Последняя аналитика гораздо сложнее с точки зрения статистической обработки, но ее значимость в управлении командой и определении оптимального состава очень высока.

Схема сбалансированности игроков

На схеме три типа качества взаимодействия выделены толстой, тонкой и пунктирной линиями - от прочной до слабой связки игроков соответственно.

Мы видим, что команде хозяев удалось выполнить тренерскую установку, сохранив общий тактический рисунок. Гости, напротив, не справились с физической, эмоциональной, или психологической нагрузкой. Дисбаланс во многих линиях не позволил команде показать свой максимальный уровень. Это стало причиной такого результата матча.

Дисклэймер. Характеристики игроков основываются на каждом событии, происходящем в игре, и подсчитываются автоматически в режиме реального времени при помощи алгоритмов, включающих в себя более 200 исходных статистик. Имея всю аналитику по каждому футболисту, можно построить статистическую модель взаимодействия футболистов (big data analysis). Цели моделирования: выявление договорных матчей, математическое определение оптимального числа легионеров, сбалансированность схемы игры команды и прогнозирование КПД возможных кандидатов в основу.