Учеба на футбольного аналитика в Германии - первые 2 недели

Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).

Так как этот пост открывает серию постов, посвященных одной теме (и скорее всего, только эти посты составят блог в ближайшее время), то сначала расскажу немного о себе. Мне 30 лет, 10 лет живу в Германии (откуда переехал из Сибири после окончания университета) и последние 3 года я работаю в одной из компаний DFL (Sportec Solutions) футбольным Data Scientist'ом (о том. как это получилось, можно почитать здесь). За это время я и моя команда сделали много интересных вещей для немецкого и американского футбола:

• Bundesliga Match Facts - продвинутые статистики, основанные на ивент- и позиционных данных. Самая известная из них это, конечно, xG, но есть как и простые - Player Speed (максимальная скорость игрока), Speed of Shot (скорость удара), так и более сложные - Pressure Index / Pressure Handling (меры прессинга и успешности действий под ним), Passing Profile (профиль всех пасов игрока, где сложность каждого паса оценивается числом xP от 0 до 1 - «ожидаемым пасом») и многих других. Эти статистики, предназначенные в основном для обычного зрителя, вы могли видеть во время трансляций Бундеслиги в виде инфографики, а также на сайте и приложении Бундеслиги)
• Data Story Finder - утилита для комментаторов, находящая из вышеупомянутых Bundesliga Match Facts интересные истории о матче и подсвечивающая их в Commentary Live System - приложении для комментаторов, куда до, во время и после матча собирается специально отобранная информация о матче.
• Advanced Stats Platform - с прошлого года мы поставляем услуги по анализу данных для МЛС: отчасти это связано с их новым партнерством с Apple, а также со сменой стратегии по использованию данных внутри лиги. Поэтому мы должны были сделать скалируемую и конфигурируемую платформу, на которую можно было бы «насадить» все то, что мы уже сделали для Бундеслиги, а также делать что-то новое и уникальное для МЛС. К тому же, если завтра к нам придет, например, Серия А, то за 1-2 недели мы сможем дать абсолютно такой же сервис, как для немецкой и американской лиг.
• Различные отчеты для клубов 1 и 2 Бундеслиги, а также всех национальных сборных Германии. Я не могу рассказать их детальное содержание, но они содержат продвинутые статистики и модели, реализуемые на выше упомянутой Derived Stats Platform.
• А также некоторые другие (и тоже, к сожалению, конфиденциальные) проекты для медиа, клубов и даже судейского корпуса.

Все это звучит здорово, но есть одно «но» - зачастую во время работы ты закапываешься в рутину и редко общаешься с людьми вне твоей команды / компании /только клиентами. К тому же, в какой-то момент я бы, возможно, хотел уйти работать в клуб, организовав работу с данными и понимая потребности и требования работников клуба - тренера, игроков, аналитиков, медицинского штаба, а также менеджмента. Поэтому несколько лет назад, отучившись на категорию C (посты об учебе в 2019-2020 - раз, два, три, четыре, пять, более свежее интервью с Антоном Имша, отучившимся на категорию B тут) я проработал полтора года тренером, видеоаналитиком и скаутом в молодежной и основной командах клуба 4-ой лиги (о работе можно почитать здесь и здесь, о скаутских курсах - здесь), но когда стало невозможно совмещать с работой в DFL, на какое-то время ушел в IT, а в прошлом году решил быть ближе к клубам и начать учиться на футбольного аналитика. Людей видишь чаще, знакомишься с новыми, получаешь знания, и что еще важнее - получаешь нетворкинг.

Как стать футбольным аналитиком (официально)

Как ни странно, чтобы стать футбольным аналитиком, совсем не обязательно учиться в каком-нибудь учебном заведении или посещать курсы. Более того, последние 10-15 лет аналитиками становились в основном либо самоучки-энтузиасты, либо бывшие игроки / тренеры (хотя, конечно, есть и большая часть выпускников спортивных вузов). А сейчас можно найти массу материалов, обучающих работе с видео, найти доступ к видео, найти доступ к данным и со всем этим начинать строить свое портфолио, публикуя аналитику в медиа. И скорее всего, сейчас это все еще самый быстрый способ попасть в индустрию с нуля.

Но в Германии решили делать немного по-другому. В Немецком спортивном университете Кельна (Deutsche Sporthochschule Köln, DSHS) в 2015 году совместно с DFB решили сделать специальную магистерскую программу Master of Arts in Spielanalyse, готовящую именно спортивных (с фокусом на футбол) аналитиков. Раз в 2 года профессор Даниэль Меммерт набирает 20 человек с опытом работы в спорте и вместе с приглашенными экспертами учит их работать с видео и данными. По окончанию студенты пишут магистерскую работу (учат также работать с научными источниками и писать статьи) уже либо внутри клуба, либо внутри университетской исследовательской группы. В 2023 году начался 5-ый набор, и я решил, что смогу совмещать обучение с полноценной работой, тем более, что это уже моя третья магистратура, да и многие предметы мне знакомы из рабочего опыта. Учеба наполовину заочная - за 2 года нужно приезжать 10 раз по 3-4 дня в Кельн на занятия, но делать домашки можно и дома.

Курс состоит из 6 модулей (относительно вольный и корявый перевод с немецкого):

1. Диагностика производительности в спорте - основы / классификация анализа игры
2. Методы научного исследования
3. Идентификация талантов и анализ игрока в отдельности
4. Использование и применение ПО / баз данных для аналитики
5. Качественный и количественный анализ игры в юношеском и взрослом спорте высоких достижений
6. Анализ игры и тренировок онлайн и вживую

Для поступления нужны:

• Знания немецкого на уровне C1, подтвержденные сертификатом
• Знания английского (не проверяются), так как процентов 20 лекций на английском + большинство исследований только на английском
• Степень бакалавра
• Хотя бы 1 год опыта работы в футбольной аналитике (но подойдет даже опыт в любительском футболе, если человек делал полноценный игровой анализ с видео)
• Рекомендации от коллег (это по желанию, но важный критерий отсева)
• CV и мотивационное письмо

Стоимость учебы:

• Учеба платная - 7800 евро за 2 года (1950 за семестр).
• По желанию можно оплачивать стандартный семестровый сбор в 330 евро за пользование университетскими плюшками (бесплатный проезд по Кельну, статус студента, дающий массу скидок).
• Если не живешь в Кельне, то можно жить в гостинице при университете по адекватной цене - 40 евро за ночь.
• Так как я не живу в Кельне, то добавляется еще и проезд из Берлина и обратно (около 100 евро за поездку),

В итоге за 2 года выходит примерно 12000 евро.

С одной стороны, это не дешево - учеба в немецких университетах в большинстве случаев бесплатная и требует только оплаты семестрового сбора. С другой стороны, смотря с чем сравнивать - когда-то до ухода в футбол я всерьез думал об MBA, стоимость которого в приличной бизнес-школе начинается от 50000 евро (если нет стипендий). Получить тренерскую лицензию Pro в Германии стоит 19000 евро, но до нее нужно сначала дойти и потратить еще около 5000-7000 евро на предыдущие лицензии в лучшем случае. В общем, 12000 евро, растянутые на 2 года, не испугали, хотя и не порадовали.

Учеба началась еще в середине ноября. Нас позвали в Кельн на 3 дня, где частично читали лекции по первым двум модулям. Всего в группе 23 человека - 21 немец, я и один тренер из Польши. Половина студентов - свежие бакалавры, работающие в молодежных командах клубов 1, 2 и 3 Бундеслиги тренерами или аналитиками, есть скауты Аугсбурга и Шальке, есть коллеги из других провайдеров данных. Из самых интересных (и возрастных) коллег - 47-летний аналитик женского Вольфсбурга, самой доминирующей команды Германии последнего десятилетия. Расскажу про каждый из дней первой недели и сразу же перейду ко второй, с которой возвращаюсь сейчас домой.

Неделя 1, 21 ноября 2023

Мы начали со вступительной лекции от руководителя программы Даниэля Меммерта о текущем состоянии индустрии футбольной аналитики в целом, истории футбольной аналитики в Германии, а также самой программе в целом. Самое интересное в ней было посмотреть, как менялся анализ от начала нулевых (анализ на кассетах / DVD-дисках, вручную проставленные ивенты в на коленке сделанном софте и верхнеуровневые статистики) до текущего момента (отделы аналитиков, пайплайны данных и модели машинного обучения).

Затем к нам на 2 часа присоединился Адриано Баккони - бывший главный скаут Интера и сборной Италии, работавший в ней на ЧМ-2006, один из основателей Infornt Sport&Media - компании-провайдера аналитических данных для Серии А. Он показал приложение с различной статистикой, доступ к которому во время матча есть у всех итальянских клубов. Мне показалось оно достаточно сырым (не говоря про ужасный UI), но судя по всему, те клубы, у которых нет своего отдела разработки, им активно пользуются.

Последняя лекция в тот день была от Мануэля Бассека - пост-дока и сотрудника кафедры Даниэля Меммерта. Он рассказывал про метрики и тесты, используемые в медицинском и спортивном анализе. После этого мы разошлись на пару часов, и вечером собрались снова уже в неформальной обстановке на ужин. Там мы поближе познакомились как с преподавателями, так и между собой, а еще тогда же вручили дипломы выпускниками прошлого набора.

Неделя 1, 22 ноября 2023

Утром мы встретились с Себастьяном Зелиховски - бывшим техническим директором Герты и шеф-скаутом Франкфурта, сейчас работающим консультантом. C ним мы говорили об использовании инновацией в клубах, отдельно узнали побольше про EintrachtTech - большой IT-отдел, занимающийся внедрением данных не только для первой команды и академий, но и глобально внутри всех подразделений клуба. В основном мы делились опытом и мнениями, куда поведет дальше использование данных и сошлись на том, что использование данных уже неизбежно и будет все глубже и глубже проникать в клубы, но главная причина и тормоз их использования - старшее поколение менеджмента с нежеланием принимать новое и большим эго. Как решать эту проблему, кроме как пытаться находить индивидуальные подходы через интересы определенного человека в управлении - не очень понятно.

Затем мы снова слушали лекцию от Мануэля Бассека, теперь уже о научных методах. Здесь мне особо нечего рассказать, поскольку это достаточно общие вещи, не имеющие прямое отношение к футбольной практике. С другой стороны, очень полезно понимать, как нужно проводить эксперименты для исследований, как нужно работать с данными и как работать с литературой. Только если ты это не слушаешь уже в четвертом университете.

И под конец дня мы встретились с Томасом Бройхом - бывшим футболистом Боруссии Менхенгладбах, Кельна и сиднейского Брисбэйна, ТВ-экспертом на ZDF, а теперь руководителем отдела методологии в берлинской Герте. В клубе он задает философию, по которой стремятся играть как молодежные, так и основная команда. Конечно, это делается совместно со всеми тренерами, в том числе и с главным, хотя в случае первой команды возможны расхождения или же наоборот, первая команда может задавать тренды, используемые в будущем в клубе. На примере всех молодежных команд он показывал игровые принципы, а также то, чем они вдохновляются (как ни странно, это Брайтон и Манчестер Сити).

После лекции мы разделились на группы и поехали на матч сборной Германии U21 - в тот вечер в Эссене они играли с Польшей. У каждой группы было задание - отследить определенного игрока, позицию и то, что он делает в разных фазах игры. Нам достался Натаниэль Браун - левый защитник из Нюрнберга, перешедший в это трансферное окно в Айнтрахт.

Неделя 1, 23 ноября 2023

Утром мы должны были собраться вместе, сделать видеонарезку и презентовать то, что увидели. У каждой группы было 5 минут на презентацию и 15 минут на обсуждение. Для меня лично самой большой сложностью в живом анализе оказалось отсутствие ноутбука - мы делали пометки вживую, и потом уже утром отсматривали моменты, которые хотели включить в нарезку.

После этого мы провели пару со Штефаном Ноппом - если вы смотрели документалку All of Nothing о сборной Германии на ЧМ-2022, то возможно, запомнили аналитика из штаба Ханси Флика. Штефан работает в DFB уже 14 лет со времен работы над своей диссертацией. С ним мы говорили о Leistung (по-русски переводится как производительность, но лучше всего подходит англицизм Performance), о том, что это такое (с разных точек зрения - физика, психология, дата-аналитика), как это измерить и почему в измерении всегда будет субъективность.

За следующие 2 месяца мы должны были сделать небольшие домашки - так как лекции относились к первым двум модулям, то и домашки были соответствующие: прочитать несколько научных работ и ответить на вопросы про их использование на практике, придумать рейтинговую систему оценки результатов медицинских тестов, и также написать expose минимум на 3000 слов на тему своей будущей магистерской работы - по сути, это часть с обзором литературы и выбором методов. В целом, домашка делается за выходные, если есть четкая идея работы.

В ту же поездку я продлил свою тренерскую лицензию, посетив дополнительный курс по мотивации внутри клуба во Грюнберге - там я учился на тренера, и так как были удобные свободные даты, решил поехать туда. А за день до этого заехал в DFB-Akademie во Франкфурте - встретиться еще раз со Штефаном и другими бывшими коллегами, но это уже было по основной работе в Sportec'e. В последний раз я был в DFB, когда академия была еще неоткрыта, и удалось впервые увидеть главное место немецкого футбола.

Помимо массы технологических инноваций и множества полей - как открытых, так и закрытых, внутри кампуса есть даже комнаты для игроков сборной, где они могут жить во время сборов, если сборы запланированы во Франкфурте.

Сейчас же я возвращаюсь со второй недели домой в Берлин. Приходится делать это на один день раньше конца учебы, поэтому про третий день напишу в следующем посте.

Неделя 2, 5 февраля 2024

Мы начали с презентации Йоханнеса Риггера - главы аналитического отдела в Боруссии Менхенгладбах. Их отдел состоит из трех видеоаналитиков (один ответственен за соперника и тактику, второй за стандарты, третий - студент, помогает первым двум), одного дата-саентиста (и параллельно дата-инженера), а также одного дата-аналитика. Подготовка к игре проходит так: осматривается 4-5 игр соперника, нарезается 15-минутное видео, которое обсуждается с тренерами и затем несколько раз видоизменяется. Каждому из игроков также готовится 1,5-2 минутная нарезка и отсылается как на телефон, так и дается на отдельном айпаде перед игрой уже в раздевалке. Также игроками готовятся небольшие выжимки с данными о соперниках, но совсем небольшие, чтобы не перегружать. В лайве видеоаналитики готовят нарезки перед перерывом, подкрепляют их данными с дэшбордов и дают небольшую выжимку тренеру в первые несколько минут после перерыва. Уже после игры уже через 2 часа проводится послематчевый анализ вместе с видео и данными.

Помимо самого матча, команда аналитиков ответственна за съемку и ее техническую составляющую, сбор и коллекцию данных (вместе с их инфраструктурой), подготовкой отчетов по физике и нагрузками, а также доставке данных тренерскому штабу по запросу.

Следующая презентация была от Дениз Мартин - лектору по Sports Performance Analysis в Atlantic Technological University, Дублин. Она рассказывала про формирование профессии Performance Analyst, необходимые навыки для того, чтобы считаться профессионалом и сам процесс формирования сообщества аналитиков - даже сейчас не везде внутри футбольной индустрии есть четкое разделение задач и профилей сотрудников внутри клуба. Очень часто один человек делает разную работу, ведь обязанности не закреплены, и в этом плане футбол сильно отстает от традиционного бизнеса. Поэтому такие исследователи, как Дениз, формируют в сознании индустрии разделение обязанностей и помогают людям понять, какое место в клубе им подходит лучше всего.

Последние 2 презентации были посвящены разбору домашек и умению писать академическое письмо - их в этом посте я тоже пропущу.

Неделя 2, 6 февраля 2024

Начну с конца дня - 2 лекции были о: совсем базовой статистике (описательных статистиках, распределениях и случайных величинах) и также различных bias'ах как в обычной жизни, так и в процессе написания научных работ.

А вот начинали мы день с презентации от аналитика Шальке Фабио Кассалнуово. У них очень похожий процесс, как и в Гладбахе, за исключением лишь того, что большую часть IT-работы выполняется на аутсорсе. Например, у них есть приложение, внутри которого собраны данные по европейским и латиноамериканским лигам, взятые из данных Sportec'a, Wyscout'a, Skillcorner'a и Transfermarkt'a. В итоге внутри клуба есть масса дэшбордов, где перформанс игрока сводится к нескольким индексам, составленным из еще большей кучи индивидуальных данных и статистик, собранных и ивент- и позиционных данных. Собственно, одним из наших заданий было взять 55 метрик в целом используемых в клубе, и для каждой позиции сгруппировать метрики в разные индексы, используя z-score, а также решив, где лучше брать абсолютные / относительные / p90 значения.

В целом, для меня пока что многие вещи, рассказанные за эти 2 недели, либо повторяются, либо не новы. Но это только первые и базовые предметы, дальше будет гораздо больше заданий, связанных с видеоанализом и более продвинутым анализом данных. Плюс вышеупомянутый нетворкинг - видя людей чаще, гораздо проще найти нужную связь с определенным человеком, или же получить совсем неожиданное, но необходимое знакомство.

Мой телеграм-канал о работе в DFL и Data Science в футболе