Оцифровка №17. Статистика команд Испанской Примеры перед 9 туром
Приветствую всех читателей, подписчиков и гостей блога!
Совсем близко выходные! А это значит, что можно не только отдохнуть от порядком надоевшей работы и хорошенько выспаться, но еще и посмотреть отличный футбол, которого в эти выходные будет предостаточно. И не только посмотреть, но и попробовать спрогнозировать результаты предстоящих матчей. А мы постараемся помочь Вам не запутаться в выборе и принять правильное решение!
Очередную Оцифровку по Ла Лиге хотел бы начать с небольшой вводной части дабы немного рассказать о тех изменениях, которые произошли в форме и формате таблиц за прошедшую неделю. Надеюсь эти изменения Вам понравятся!)
Первое существенное изменение (даже скорее дополнение) - добавлены таблицы со статистикой по таймам (голы, желтые карточки, владение, фолы, угловые и т.д.). Букмекерские конторы достаточно часто предлагают очень неплохие коэффициенты по этим видам ставок и мне кажется, что в Оцифровках просто обязана находится эта информация.
Второе также не менее существенное дополнение - в таблицы добавлены столбцы с максимальными и минимальными значениями соответствующих параметров и средние отклонения.
Что это такое и для чего это нужно спросите вы? Постараюсь объяснить. Про назначение и сущность максимальных и минимальных показателей думаю много расписывать не нужно. Это и так должно быть понятно. При выборе ставки максимумы и минимумы покажут вам, каков вообще в целом разброс значений и насколько целесообразно ориентироваться на среднее значение в том или ином значении. Если максимальные и минимальные значения показателя не сильно удалены от среднего, то вероятность того, что Ваш прогноз или ставка "пройдет" (в том случае, если вы ориентируетесь на среднее значение) будет значительно выше.
Теперь несколько слов о том, что же такое отклонения от среднего. Поясню на примере. Допустим команда А в пяти турах забивала 6, 3, 1, 2, 0 голов соответственно. Среднее арифметическое этих значений, которые присутствует во всех Оцифровках и на которое мы ориентируемся, будет 2,4 гола за игру. Пусть, вы делаете прогноз на игру четвертого тура команды А и говорите, что индивидуальный тотал команды А будет меньше 3 мячей. Но проблема в том, что среднее значение не всегда отражает суть картины. Это что-то вроде "средней температуры по больнице". Поэтому я решил в наши таблицы внести показатель среднего отклонения. С одной стороны, вроде бы все верно: в последних трех играх этот тотал у команды "заходил". Почему бы не сыграть тотал меньше). Но, если посмотреть отклонения каждого значения от средней получим такую картину - +3,6; 0,6; -1,4; -0,4; -2,4. Видим, что, на самом деле, команда А забивает, то на 3,6 мяча больше по сравнению со средним (и наша ставка не "зайдет"), то меньше на 2,4 мяча (тогда ставка "заходит"). Т.е. разброс значений достаточно приличный. Для того, чтобы удобнее было анализировать эти отклонения, как раз таки и нужен показатель среднего отклонения. Проведя несложные вычисления (не буду их подробно здесь расписывать), получим среднее отклонение - 2,1. То есть получается, что некий "доверительный интервал значений" варьируется от 0,3 до 4,5. Это достаточно большой разброс значений и соответственно существует серьезная вероятность того, что наша ставка может не пройти. Выход: либо играть тотал меньше 3,5-4 или тотал больше 1-1,5; либо играть тотал меньше 3, но при этом рисковать небольшой суммой, либо отказаться от этой ставки. Таким образом, исходя из значений среднего отклонения можно снижать риск проигрыша, выбирая варианты с наименьшей величиной среднего отклонения.
И наконец, третье дополнение - в таблицы добавлена статистика по видам ставок на наличие голов у команды ("Команда 1 забьет" - да/нет, "Команда 2 забьет" - да/нет). Коэффициенты на эти виды исходов обычно не очень высокие, но для формирования экспрессов такие статистические выкладки очень могут пригодится.
Ну что ж, и так написал "очень много букофф". Поэтому самое время переходить к цифрам.
Поехали!
Как всегда, в первой части "no comments". Думаю с учетом комментариев выше содержание этих таблиц недоумения вызывать не должно.
Ну а теперь переходим к самому интересному, а именно статистики в формате "Head to Head". И вот здесь решил пойти еще на одно нововведение. Публиковать комментарии к играм буду не сразу, а постепенно - по мере приближения времени начала матча. Думаю, что такой формат поможет вам концентрироваться на ближайших матчах, не заглядывая сильно далеко вперед, а мне - делать более развернутые комментарии по предстоящим играм.
Также ВСЕГДА WELCOME в комментарии для обсуждения предстоящих встреч и обмена прогнозами по ним! Это всегда ценно и всегда приветсвуется!
Предстоящая сегодня игра - эта игра команд из "подвала" турнирной таблицы. Осасуна идет в турнирной таблице Ла Лиги на предпоследней 19 строчке, Бетис - на 16 месте.
1. ОЗ в матче и ОЗ во втором тайме. Обе команды достаточно много и часто пропускают особенно во второй половине встречи и особенно Бетис. Соответственно, достаточно интересно смотрятся варианты ОЗ и ОЗ во втором тайме.
2. Угловые Осасуны. Команда в домашних играх выигрывает по этому показателю у своих соперников в матче и во втором тайме. Очень неплохо смотрится вариант с угловыми особенно во втором тайме - разница между этими командами здесь максимальная да и отклонение совсем не велико (1,8 "угла" от средней).
3. Тотал желтых карточек. Также в этом матче стоит обратить внимание на тотал желтых карточек. Бетис его имеет в районе 6 ЖК за матч, Осасуна - в районе 4,5 ЖК за матч. Кроме того главный арбитр этой встречи - Карлос Дель Серро особо не церемонится с нарушителями (в среднем 7,5 карточек за матч). Поэтому жду в этом матче "верх".
- подскажите, где этот 1,8? Не могу понять.