Больше, чем Sports.ru
Блог

Вакансия Product Analyst

Sports.ru — наш флагманский проект с более чем двадцатилетней историей. Это не просто главное медиа о спорте на русском языке с 20+ млн MAU, это технологическая платформа с десятками тысяч RPS, позволяющая пользователям читать тексты, блоги и новости, следить за матчами и участвовать в жизни комьюнити.

Кроме сайта мы делаем мобильные приложения, шоу в YouTube и подкасты.

Мы также развиваем два новых направления: Cyber.sports.ru — наш проект про киберспорт и видеоигры, созданный игроками для игроков; «Здоровье» — медиа о здоровом образе жизни, где рассказываем о тренировках, питании, травмах и восстановлении. И это не конец!

Мы верим в то, что настоящее и будущее медиа — не только в топовой журналистике, но и в мощных пользовательских комьюнити, и умеем создавать и то, и другое.

В команде аналитики мы работаем с сырыми данными, сами организуем процессы по обработке и хранению данных, обучаем модели (модерация, рекомендации, предсказания) и пишем API для доступа к ним. Наш идеальный кандидат любит спорт и математику и знает, как при помощи данных можно повлиять на продукт.

Ключевые задачи: 

  • Оценивать ключевые показатели медиа для продукта, маркетинга, продаж.
  • Работать с web и мобильной аналитикой.
  • Писать запросы всеми доступными способами: SQL, MongoDB, Python (scraping), API и т.д.
  • Работать с большими данными (raw data событий в вебе/мобайле).
  • Взаимодействовать с продуктом и разработкой.
  • Проверять гипотезы.

Опционально можно заниматься ML-задачами (NLP, классификация, рекомендации), DE-задачами (поддержка ClickHouse, Airflow, парсеров), выкладывать в open-source проекты, которые используются в стеке (например, Redash).

Мы ждем, что ты:

  • Уверенно знаешь математику (в частности, статистику).
  • Владеешь SQL (понимание основ column-oriented и noSQL баз данных будет плюсом).
  • Умеешь писать на чистом Python.
  • Знаешь библиотеки для работы с данными (pandas, numpy, scipy).
  • Имеешь опыт работы с колоночной СУБД (Clickhouse , Vertica, Greenplum), MongoDB, Redis.
  • Работал(а) с BI-системами (Redash, Superset, Google Data Studio, etc.), системами веб и мобильной аналитики и анализом поверх raw data.
  • Знаком(а) с AB-тестированием.
  • Имеешь опыт работы с оркестраторами (Airflow) и ETL.

Если это про тебя, присылай резюме на jobs@sports.ru и не забудь указать название вакансии.

Взамен мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство и “белую” заработную плату; лояльный подход в оформлении отпусков и больничных.
  • Просторный офис в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская); возможность работать как в офисе, так и полностью удаленно, либо совмещать эти два варианта.
  • ДМС со стоматологией с первого рабочего дня.
  • Корпоративные футбол, волейбол и баскетбол.
  • Компенсацию обучения английскому языку, абонемента в фитнес-зал и/или профильных курсов.
  • Интересные задачи, работу со сложным и крутым продуктом, которым ты будешь гордиться.