Скелетное трекинг-мониторинговое исследование — новая глава в футбольной аналитике. Вот почему
Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).
В футбольной аналитике было преодолено множество границ.
Еще совсем недавно клубам везло, если им удавалось получить самые базовые показатели, такие как количество ударов, передач и угловых. Сегодня же футбольные данные настолько детализированы, что просто поражают воображение.
В современной игре часто используются жилеты с GPS (системой глобального позиционирования). Клубы отслеживают скорость, пройденное расстояние, ускорения и замедления каждого члена команды на каждой тренировке и в каждом матче.
«Традиционные» данные отслеживания были необходимы клубам для определения положения и перемещений игроков. В сочетании с показателями событий они позволяли получить подробную информацию о вкладе каждого игрока в игру, в том числе о его действиях вне игры.
Если при оценке событий регистрируются сотни показателей за игру, то при отслеживании их количество исчисляется тысячами или миллионами. При отслеживании движений скелета количество таких показателей за один матч исчисляется сотнями миллионов.
Скелетные данные фиксируют биомеханику тела, отображая ключевые суставы человека, в том числе плечи, бедра, локти, колени и лодыжки, а также голову и глаза, для формирования трехмерного (3D) изображения его позы.
Принципы этой технологии уже давно используются в кинопроизводстве и видеоиграх для реалистичной передачи движений человека. В бейсболе и баскетболе эта технология применяется с 2010-х годов, но в футболе данные о позах игроков появились сравнительно недавно.
Обычно на стадионе устанавливают до 30 специальных камер для отслеживания 29 точек скелета каждого игрока на поле. В то время как при традиционном отслеживании положение игрока отслеживается с частотой 25 кадров в секунду, при скелетном отслеживании частота может достигать 100 кадров в секунду.
ФИФА и УЕФА внедрили данные скелетного трекинга для полуавтоматической системы определения положения «вне игры» (SAOT). Эта система объединяет информацию о положении тела игрока с точными данными отслеживания мяча для более объективного определения положения «вне игры».
Впервые эта технология была опробована во время чемпионата мира по футболу 2022 года в Катаре, а затем стала использоваться в Лиге чемпионов, Серии А, Ла Лиге и — с апреля 2025 года — в Премьер-лиге.
Спортивная и технологическая компания Genius Sports является официальным поставщиком услуг по отслеживанию результатов матчей Премьер-лиги с помощью технологии Second Spectrum. С октября 2022 года компания собирает данные о состоянии опорно-двигательного аппарата игроков высшего дивизиона Англии.
Впервые SAOT был использован на чемпионате мира по футболу среди мужчин 2022 года в Катаре (Getty Images)
Вместо того чтобы тратить деньги на мощные камеры, Genius установила на каждом стадионе обычные iPhone в водонепроницаемых чехлах, которые отслеживают движения всех игроков с очень высокой частотой кадров.
«Раньше у нас было отслеживание центра масс, когда на человеке был один датчик, — говорит Мэтт Флекенштейн, директор по продуктам Genius Sports. — Мы примерно знали, где находится игрок на поле, с какой скоростью он бежит и в каком направлении, но не могли экстраполировать эту информацию дальше».
«Теперь у нас есть 30 различных ракурсов, которые можно постоянно фиксировать. Получая все эти данные, вы начинаете триангулировать любой ракурс с нескольких камер, и это позволяет вам создавать трехмерную реконструкцию в реальном времени».
Помимо определения положения «вне игры», эти данные можно использовать для улучшения впечатлений болельщиков от просмотра матчей в прямом эфире. Технологическая компания Meta (признана экстремистской организацией в России) в партнерстве со спортивной развлекательной платформой DAZN во время клубного чемпионата мира по футболу обеспечила иммерсивное освещение турнира с помощью гарнитуры виртуальной реальности Meta Quest.
Помимо прямой трансляции на 180 градусов, смогли использовать технологию отслеживания движений скелета, чтобы создать виртуальную модель всех 22 игроков на трехмерном игровом столе, синхронизированную с реальной игрой, — как будто вы наблюдаете за ожившей игрой.
«Ничто не мешает вам выбрать любой угол обзора, потому что изображение создается в цифровом формате с использованием данных — фиксированного угла съемки нет», — сказал Марк Ланге, исполнительный вице-президент по продуктовому маркетингу и стратегии DAZN.
«Пользователь может получить полный контроль и выбрать определенную точку обзора — например, мы можем воспроизвести гол с точки зрения нападающего или вратаря. Когда кто-то говорит: «Это был легкий удар», — представьте, что вы на месте (Лионеля) Месси, забили бы вы этот гол?»
Сотрудничество открыло новые возможности для будущего, в том числе для работы с ведущими европейскими национальными лигами с целью создания сервиса, аналогичного тому, что предлагают болельщикам в режиме реального времени. Технологии развиваются так стремительно, что просмотр практически идеального изображения вашего любимого игрока с нужного ракурса становится реальностью.
«Мы изучаем другие технологии, например объемное видео, пришедшее из киноиндустрии, — говорит Ланге. — С помощью 100 камер можно снять человека целиком и создать реалистичный аватар, который будет в точности похож на человека, и анимировать его. Это очень ресурсоемкий процесс, поэтому, возможно, он не подходит для прямых трансляций, но технология развивается».
Компания Genius Sports подчеркивает, что ее последняя инновация — отслеживание 3D-сетки — выходит за рамки 29 точек скелета. С помощью iPhone можно отслеживать до 10 000 точек поверхности каждого игрока со скоростью более 200 раз в секунду.
«С помощью такого отслеживания можно получить более подробную информацию, — говорит Флекенштейн. — Хороший пример — наша технология полуавтоматического определения положения «вне игры», которую мы разрабатываем для Премьер-лиги. В этом случае вам может понадобиться информация с точностью до миллиметра».
Результаты этого анализа позволяют создать «цифровой двойник» игры с высоким разрешением. Благодаря иммерсивной 3D-технологии повтора от Genius вы сможете точно определить свое местоположение с точки зрения конкретного игрока в момент совершения им определенного действия.
«Вы наверняка слышали, как Леброн Джеймс рассказывал о том, что использует нашу технологию для улучшения бросков», — говорит Флекенштейн.
«В прошлом сезоне он говорил, что использует его для улучшения бросков из-за трехочковой линии с левой стороны площадки. То есть нужно иметь возможность просмотреть десятки или сотни примеров, когда вы бросаете мяч с других участков площадки, где процент попаданий гораздо выше, а затем сравнить их с бросками с левой стороны площадки».
В аналитическом шоу Monday Night Football на канале Sky Sports использовалась ранняя версия этой технологии, когда Джейми Каррагер разбирал гол, забитый Пьером-Эмериком Обамеянгом в ворота «Эвертона» в 2020 году. Для тренеров и аналитиков эта технология позволяет работать с игроками и заново переживать игровой эпизод от первого лица, комментируя их решения в режиме реального времени.
«Игрокам это нравится, потому что они чувствуют, что тренер постоянно подсказывает им, что они могли бы сделать, просто глядя на трансляцию, — говорит Флекенштейн. — И игроки сразу говорят, что тренеры не видели того, что видели они».
Датский клуб «Виборг» из Суперлиги использовал 3D-повторы Genius для общения между игроками и персоналом, а «Ноттингем Форест» активно внедряет эту технологию, чтобы информировать тренеров о физической форме игроков, особенно на основе анализа стандартных положений.
«Люди все чаще просматривают ключевые эпизоды или сеты в 3D, — говорит Флекенштейн. — Но также полезно просматривать ключевые эпизоды с точки зрения вашего будущего соперника, чтобы получить полное представление о сетах».
Особенно интересно было бы узнать, как эту технологию можно использовать в трансферное окно.
Многие клубы сейчас объединяют «традиционные» данные отслеживания с данными о событиях, чтобы создавать индивидуальные показатели, которые помогают в процессе подбора игроков. Однако отслеживание по скелету может предоставить более подробную информацию, которая позволит узнать о качествах игрока практически все.
Если вы действительно хотите составить портрет нападающего старой школы, который может использовать локти, чтобы сдерживать центрального защитника соперника и продвигать свою команду вперед, то вполне реально составить такой шорт-лист, опираясь только на данные.
Клубам сложно получать такие подробные данные в больших масштабах.
В сотрудничестве с компанией Hawk-Eye Innovations, специализирующейся на отслеживании, FIFA создала собственную команду по исследованиям и разработкам, которая стремится преобразовать эти обширные массивы данных в полезную информацию для тренеров, медицинского персонала и судей.
Чтобы упростить доступ к данным, в рамках инновационной программы FIFA в этом году совместно с Федеральным технологическим институтом Цюриха был проведен конкурс, в рамках которого участникам предлагалось создать данные для отслеживания движений скелета, используя только видео с трансляций (то есть телевизионные репортажи).
Реализация такого подхода для точной оценки положения тела с помощью одной камеры — огромная задача. Если бы кому-то это удалось, клубы могли бы полностью интегрировать отслеживание положения скелета в процесс подбора игроков, что позволило бы им находить нападающих, готовых биться за мяч, в разных лигах по всему миру.
Тем не менее теперь мы можем обрабатывать такие подробные данные по одной игре и с поразительной точностью отслеживать каждый шаг игрока.
Единственное, что тормозит дальнейший прогресс, — это ограниченность человеческого воображения.
Оригинал - Skeletal tracking is football analytics’ new chapter – this is why - The Athletic