Статистика команд КХЛ по итогах 3-х месяцев чемпионата (сентябрь - ноябрь). Кто оказался сильнее с точки зрения цифр?

Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).

Рассматривается отрезок чемпионата сентября - ноябрь

Данная статья посвящена статистике команд по итогам трёх месяцев (отрезок чемпионата сентябрь - ноябрь) регулярного чемпионата КХЛ сезона 25-26. В статье представлены диаграммы сравнения команд друг с другом по основным игровым характеристикам.

Показатели команд сравниваются по среднему значению. Поскольку в регулярном чемпионате продолжительность игр с учетом овертайма может варьироваться, все характеристики были определены в среднем относительно 60 минут игрового времени. В диаграммах около текущего положения команд указано изменение позиции по окончании ноября (отрезок чемпионата сентябрь - ноябрь) в сравнении с окончанием октября (отрезок чемпионата сентябрь - октябрь). Также рядом с наименованием команд указано изменение характеристики по окончании ноября в сравнением с показателем окончания октября:

Под диаграммами представлены соответствующие показатели за предыдущий регулярный чемпионат-24/25: максимальное значение, минимальное значение и нормальный диапазон (статистическая метрика, согласно которой в указанный диапазон укладывается 68% команд).

Загружаю...

Помимо базовых общеизвестных показателей команд в статье используются несколько новых: время на реализацию большинства, время на пропущенную шайбу в меньшинстве и PDO. Первые две характеристики выражают сколько времени нужно команде в среднем, чтобы реализовать большинство или пропустить в меньшинстве соответственно. В некоторых ситуациях это более показательно, чем простой процент реализации, т.к. продолжительность удалений может сильно отличаться. Информация о PDO будет приведена после соответствующей диаграммы, но если коротко, то это метрика «удачи» команды.

В заголовке статьи приведена диаграмма суммарного показателя команд по итогам трёх месяцев, иначе говоря, это можно назвать совокупной силой команды. Чем выше показатель, тем лучше команда себя показала в совокупности по основным игровым характеристикам на конкретном отрезке чемпионата (сентябрь - ноябрь). Эта сила получена из суммирования всех параметров кроме времени на реализацию большинства, времени на пропущенную шайбу в меньшинстве и PDO. Лучшая команда по каждому показателю получает 1,0 балл, а все другие команды получают пропорциональную оценку. Например, команда Динамо Минск имеет по итогам трёх месяцев чемпионата в среднем 35,44 бросков в створ (лучший показатель) , а команда Лада – 25,04 бросков в створ, соответственно Динамо получает оценку 1,0, а Лада – оценку 25,44/35,44 = 0,71. Таким образом, все игровые компоненты являются равнозначными в суммарном показателе. В конце статьи приведена альтернативная диаграмма, где вместо процента на реализацию и нейтрализацию численного неравенства учитывается соответствующее время.

Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 34.37, минимум = 25.66, нормальный диапазон = 27.87 – 32.75
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 3.46, минимум = 1.44, нормальный диапазон = 2.26 – 3.15
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 10.05%, минимум = 5.61%, нормальный диапазон = 7.85% - 9.91%
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 34.46, минимум = 21.76, нормальный диапазон = 27.27 – 33.11
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 3.41, минимум = 1.78, нормальный диапазон = 2.29 – 3.12
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 92.84%, минимум = 90.06%, нормальный диапазон = 90.80% - 92.42%
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 102.61%, минимум = 96.15%, нормальный диапазон = 98.89% - 102.09%

PDO – это комплексная статистическая метрика, используемая в NHL, чтобы оценить «удачу» команды. PDO вычисляется как сумма процента реализации бросков и процента отраженных бросков. Суть данной метрики состоит в том, что на основе статистических наблюдений сезонов NHL было выявлено, что данная величина всегда варьируется около 100%. Нормальным отклонением считается диапазон 99%-101%, если же процент лежит в диапазоне 98%-102% – это может говорить о заметной неудаче-удаче команды соответственно, если же значение еще больше отклоняется от нормы, то это считается сильной аномалией, которая должна будет выровняться на дистанции. Например, если обратиться к значению PDO для команд в прошлом регулярном чемпионате КХЛ, то можно увидеть, что лучший показатель 102,61% был у Салавата Юлаева, а худший 96,15% у Барыса (99,05% у Северстали – среди команд, вышедших в плей-офф). При этом среднее значение по лиге – 100,49%. Ранее я не сталкивался с применением PDO по отношению к КХЛ, предлагаю вместе понаблюдать за динамикой изменения данного параметра.

Загружаю...
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 3.47, минимум = 2.34, нормальный диапазон = 2.65 – 3.21
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 26.90%, минимум = 10.56%, нормальный диапазон = 14.84% - 22.97%
(часы:минуты:секунды) Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 0:16:16, минимум = 0:05:52 нормальный диапазон = 0:06:50 – 0:11:40
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 3.50, минимум = 2.19, нормальный диапазон = 2.61 – 3.25
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 84.74%, минимум = 75.82%, нормальный диапазон = 78.71% - 83.46%
(часы:минуты:секунды) Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 0:10:46, минимум = 0:06:28 нормальный диапазон = 0:07:40 – 0:10:08
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 56.78%, минимум = 45.25%, нормальный диапазон = 46.96% - 52.85%
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 19.42, минимум = 11.02, нормальный диапазон = 13.00 – 16.81
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 21.62, минимум = 5.22, нормальный диапазон = 10.79 – 17.61
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 6.15, минимум = 2.66, нормальный диапазон = 3.50 – 4.88
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 12.57, минимум = 5.91, нормальный диапазон = 6.62 – 9.44
Показатели в сезоне-24/25: Максимум = 13.27, минимум = 5.34, нормальный диапазон = 6.66 – 9.81
Рассматривается отрезок чемпионата сентябрь - ноябрь

Данный показатель аналогичен с точки зрения вычисления тому, что в заголовке статьи, но в данном случае вместо процента реализации большинства и нейтрализации меньшинства используется соответствующее время.

Все изображения с диаграммами принадлежат автору статьи. Статистические данные получены с официального сайта КХЛ.

______________________________________________________________________________________________________

Интересует еще какая-то статистика? Есть замечания и комментарии по этому материалу? Пишите.

Этот пост опубликован в блоге на Трибуне Sports.ru. Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу спортивных болельщиков!
Другие посты блога
Ледяные цифры
Популярные комментарии
Виктор Чепуров
Статистика - кайф! Спасибо, большие молодцы
_abc_
Ну, прежде всего, статистические показатели отдельного периода не обязаны быть связаны с локальными успехами клуба. Иногда везение или невезение просто перечеркивает всю статистику. Кроме того, если смотреть на таблицу целиком, то лишь две команды с которыми Северсталь играла в ноябре находятся существенно выше в этом рейтинге. Еще 3 команды существенно ниже, остальные плюс-минус равны. Таким образом, статистически из этой таблицы можно было бы ожидать пару поражений, четыре победы (с одним из более слабых было два матча) и остальные пять матчей равными с неясным исходом. Итог - 3 поражения, 8 побед. Из 8 побед три в овертайме, ещё две с шайбами в пустые, остальные тоже с разницей не более, чем в две шайбы. Другими словами, сыграли вполне в рамках ожидаемого при большой доле везения. Кроме того, можно посмотреть, где же Северсталь сильно проседает, что опускает её в этом рейтинге. Это любопытно может быть с точки зрения анализа игры, ведь статистика лишь отражает факты, а не предсказывает исходы матчей со 100% вероятностью. И видно, что сильное отставание от большинства команд, расположенных выше, идёт в силовой борьбе, блокированных бросках, вбрасываниях и проценте реализации большинства. Плюс ещё особенность рейтинга в том, что если лидер сильно отрывается от остальных, как например в проценте реализации большинства, то по этому параметру низ таблицы получает вообще крохи. Или когда худшая команда прям в разы хуже остальных, как в силовых. Там Северсталь получает около нуля тогда как почти все остальные от полубалла и выше. Сочетание этих факторов и опустило Северсталь, впрочем вполне объективно показав суммарную относительную силу команды против её оппонентов в ноябре.
Ответ на комментарий RKarpov
Первый же график - общие показатели. Северсталь упала на 4 позиции (с 10 на 14) И, так, видимо случайно получилось, вышла на первое место на Западе. Расхотелось тратить время на эту аналитику. Убей себя об стену, аналитик.
Шипов Михаил
Хочу поблагодарить за столь развёрнутый комментарий! Очень качественный и показательный анализ с Вашей стороны. Единственное, что хотел бы уточнить, представленные в статье диаграммы строятся не за конкретный месяц, а за интервал от начала чемпионата и до конца указанного месяца. Совокупная сила команда также высчитывается на полном отрезке чемпионата. Но сути это не меняет. Как Вы и отметили, ни одна статистика не может точно предсказать исход матча. Статистика может являться неким показателем возможностей команды, её рисунка игры, общих тенденций (травмы, перестановки в тренерском штабе, успешность серии матчей и т.д.) и т.д. Если, например, команда лучшая по многим игровым характеристикам, то можно ожидать, что и результаты у неё будут лучше, но это не гарантируется, что справедливо и наоборот. Благодаря Вашему комментарию я понял, что, вероятно, по контексту статьи не всё ясно относительно какого периода времени строятся диаграммы. Я немного отредактировал данную статью и приму к сведению это для следующий подобных работ.
Ответ на комментарий _abc_
Ну, прежде всего, статистические показатели отдельного периода не обязаны быть связаны с локальными успехами клуба. Иногда везение или невезение просто перечеркивает всю статистику. Кроме того, если смотреть на таблицу целиком, то лишь две команды с которыми Северсталь играла в ноябре находятся существенно выше в этом рейтинге. Еще 3 команды существенно ниже, остальные плюс-минус равны. Таким образом, статистически из этой таблицы можно было бы ожидать пару поражений, четыре победы (с одним из более слабых было два матча) и остальные пять матчей равными с неясным исходом. Итог - 3 поражения, 8 побед. Из 8 побед три в овертайме, ещё две с шайбами в пустые, остальные тоже с разницей не более, чем в две шайбы. Другими словами, сыграли вполне в рамках ожидаемого при большой доле везения. Кроме того, можно посмотреть, где же Северсталь сильно проседает, что опускает её в этом рейтинге. Это любопытно может быть с точки зрения анализа игры, ведь статистика лишь отражает факты, а не предсказывает исходы матчей со 100% вероятностью. И видно, что сильное отставание от большинства команд, расположенных выше, идёт в силовой борьбе, блокированных бросках, вбрасываниях и проценте реализации большинства. Плюс ещё особенность рейтинга в том, что если лидер сильно отрывается от остальных, как например в проценте реализации большинства, то по этому параметру низ таблицы получает вообще крохи. Или когда худшая команда прям в разы хуже остальных, как в силовых. Там Северсталь получает около нуля тогда как почти все остальные от полубалла и выше. Сочетание этих факторов и опустило Северсталь, впрочем вполне объективно показав суммарную относительную силу команды против её оппонентов в ноябре.
Еще 6 комментариев
9 комментариев Написать комментарий