Статистика команд КХЛ по итогам октября. Кто оказался сильнее с точки зрения цифр?

Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).

Данная статья посвящена статистике команд по результатам первых двух месяцев регулярного чемпионата КХЛ. В статье представлены диаграммы сравнения команд друг с другом по основным игровым характеристикам. Показатели команд сравниваются по среднему значению. Поскольку в регулярном чемпионате продолжительность игр с учетом овертайма может варьироваться, все характеристики были определены в среднем относительно 60 минут игрового времени. В диаграммах около текущего положения команд указано изменение позиции по итогам октября в сравнении с итогами сентября. Также рядом с наименованием команд в указано изменение характеристики по итогам двух месяцев в сравнением с показателем сентября. Под диаграммами представлены соответствующие показатели за предыдущий регулярный чемпионат-24/25: максимальное значение, минимальное значение и нормальный диапазон (статистическая метрика, согласно которой в указанный диапазон укладывается 68%).

Помимо базовых общеизвестных показателей команд в статье используются несколько новых: время на реализацию большинства, время на пропущенную шайбу в меньшинстве и PDO. Первые две характеристики выражают сколько времени нужно команде в среднем, чтобы реализовать большинство или пропустить в меньшинстве соответственно. В некоторых ситуациях это более показательно, чем простой процент реализации, т.к. продолжительность удалений может сильно отличаться.

Теперь о PDO – это комплексная статистическая метрика, используемая в NHL, чтобы оценить «удачу» команды. PDO вычисляется как сумма процента реализации бросков и процента отраженных бросков. Суть данной метрики состоит в том, что на основе статистических наблюдений сезонов NHL было выявлено, что данная величина всегда варьируется около 100%. Нормальным отклонением считается диапазон 99%-101%, если же процент лежит в диапазоне 98%-102% – это может говорить о заметной неудаче-удаче команды соответственно, если же значение еще больше отклоняется от нормы, то это считается сильной аномалией, которая должна будет выровняться на дистанции. Например, если обратиться к значению PDO для команд в прошлом регулярном чемпионате КХЛ, то можно увидеть, что лучший показатель 102,61% был у Салавата Юлаева, а худший 96,15% у Барыса (99,05% у Северстали – среди команд, вышедших в плей-офф). При этом среднее значение по лиге – 100,49%. Ранее я не сталкивался с применением PDO по отношению к КХЛ, предлагаю вместе понаблюдать за динамикой изменения данного параметра.

В заголовке статьи приведена диаграмма суммарного показателя команд по итогам октября, иначе говоря, это можно назвать совокупной силой команды. Чем выше показатель, тем лучше команда себя показала в совокупности по основным игровым характеристикам на конкретном отрезке чемпионата. Эта сила получена из суммирования всех параметров кроме времени на реализацию большинства, времени на пропущенную шайбу в меньшинстве и PDO. Лучшая команда по каждому показателю получает 1,0 балл, а все другие команды получают пропорциональную оценку. Например, команда Динамо Минск имеет в среднем 36,66 бросков в створ (лучший показатель), а команда ЦСКА – 24,55 бросков в створ, соответственно Динамо получает оценку 1,0, а ЦСКА – оценку 24,55/36,66 = 0,67. Таким образом, все игровые компоненты являются равнозначными в суммарном показателе. В конце статьи приведена альтернативная диаграмма, где вместо процента на реализацию и нейтрализацию численного неравенства учитывается соответствующее время.

Все изображения с диаграммами принадлежат автору статьи. Статистические данные получены с официального сайта КХЛ.

______________________________________________________________________________________________________

Интересует еще какая-то статистика? Есть замечания и комментарии по этому материалу? Пишите.