«Голден Стэйт»: как ИИ в Chase Center изменил правила игры
Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).
В мире спорта произошла тихая революция. Пока одни клубы осторожно тестируют новые технологии, Golden State Warriors уже несколько лет используют ИИ для создания уникального опыта на своей арене Chase Center. Результаты говорят лучше любых слов: технологии действительно работают, когда приносят реальную пользу и болельщикам, и клубу.
Умные цены: как ИИ помогает заполнить трибуны
Представьте систему, которая учитывает все: от пробок вокруг арены до популярности постов Стефа Карри в соцсетях. Именно так работает алгоритм динамического ценообразования Warriors. Он не просто повышает цены на популярные матчи, но и предлагает выгодные предложения, когда нужно стимулировать продажи.
Что это дало на практике:
• Доход от продажи билетов вырос на 15%
• Посещаемость матчей увеличилась на 8%
• Время ожидания в очередях за едой сократилось почти вдвое
Система не просто окупилась за год — она изменила подход к управлению стадионом.
Приложение, которое действительно понимает болельщиков
Мобильное приложение Warriors — это больше чем программа с расписанием матчей. Оно запоминает ваши предпочтения: любимого игрока, покупки в фанатском магазине, даже оптимальное время для посещения арены. Кстати спокойно можно выбрать, что ты из России и вписать свой индекс при регистрации :)
Как это выглядит в жизни:
• Посмотрели форму Карри? Вот персональная скидка на его майку
• Пропустили игру? Получите подборку моментов с участием вашего фаворита
• Хотите сэкономить время? Приложение покажет самый свободный вход
Эти кажущиеся мелочи дали впечатляющий эффект:
• Каждый третий промокод теперь используется против каждого пятого раньше
• Время использования приложения выросло на 9 минут за игру
• Средние траты болельщиков за сезон увеличились на 27%
Чему это нас учит
Опыт Warriors доказывает: успешное внедрение ИИ требует фокуса на решении конкретных бизнес-задач, а не демонстрации технологических возможностей. Вместо распыления ресурсов на множество инноваций необходимо выбрать 2-3 ключевых направления, где автоматизация принесет быстрый и измеримый эффект.
Ключевой урок — начинать с аналитики существующих процессов. Перед внедрением ИИ необходимо провести аудит операционной деятельности и клиентского пути, выявив «узкие места», где технологии дадут максимальную отдачу. Именно такой подход позволил Warriors достичь значительных результатов в оптимизации логистики и персонализации обслуживания.
Другой важный аспект — интеграция решений в единую экосистему. Разрозненные системы уступают место комплексным платформам, где данные из разных источников (продажи, логистика, поведение клиентов) работают согласованно. Это создает кумулятивный эффект, когда улучшение одного показателя положительно влияет на другие.
Наконец, проекты должны иметь прозрачные метрики успеха с самого начала. Если невозможно четко определить, как будет измеряться эффективность внедрения, от проекта стоит отказаться. Ориентация на конкретные KPI — необходимое условие для получения значимых результатов.
Что не сработало:
Эксперименты с генеративным ИИ для создания аватаров болельщиков показали низкую вовлеченность — менее 15% пользователей использовали функцию более одного раза.