Райан Охэнлон. «Чистая прибыль. Революция аналитики в прекрасной игре». Глава 2: Только данки, ч.1
Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).
ГЛАВА ДВА: ТОЛЬКО ДАНКИ
Забудьте на секунду о тайнах, скрытых под сложной пространственной динамикой футбола. Знаете ли вы, что у Иисуса был брат?
Я учился в католической школе, и меня не учили, что у Иисуса были братья и сестры. Есть и такая вещь, как «вечная девственность Марии». В различных Евангелиях Нового Завета есть упоминания о «братьях и сестрах ваших», но меня учили не воспринимать Библию буквально. Она была символична, и эти слова использовались для того, чтобы подчеркнуть духовную близость Христа с каждым человеком. Все его последователи были братьями и сестрами.
«Действительно, образный семейный язык повсеместно встречается в раннехристианской литературе, но я не нахожу его особенно убедительным, — говорит Микаэль Хаксби, исследователь религии, получивший степень доктора философии в Гарвардской школе богословия. — Никого другого не называют буквально «братом Иисуса» или «братом Господа», это особенность Иакова».
В Школе богословия диссертация Хаксби называлась «Первый Апокалипсис Иакова: Мученичество и сексуальные различия». Первый Апокалипсис — это так называемый гностический текст, выходящий за рамки традиционного христианства и не являющийся каноническим, который был обнаружен египетским крестьянином по имени Мухаммед Али аль-Самман в первой половине XX века. Гностические тексты датируются III или IV веком. Первый Апокалипсис — это воображаемый диалог между Иаковом и его братом: Иисусом Христом. Они знают, что их обоих ждет мученическая смерть, но Иаков боится. Иисус говорит ему: «Ты невежда в отношении самого себя». Но к концу беседы, с помощью своего брата, Иаков преодолевает свой страх и говорит: «Я поверил во все это, и все правильно в моей душе».
Хотя сведения о том, как произошло мученичество Иакова, расходятся, гностический текст считается одним из самых ранних описаний христианского мученичества, которое произошло после смерти Христа в 32 году или около того. Странно, но в Библии эта история не встречается.
«Иаков занимает необычайно опасное положение в раннем христианстве, — говорит Хаксби. — Он вообще не упоминается в Евангелиях, несмотря на то, что мы знаем из посланий Павла о его важности, что кажется весьма подозрительным. Уже в Евангелиях он был вычеркнут из истории».
Диссертация Хаксби и текст, о котором он писал, были направлены на то, чтобы вновь сделать Иакова ведущей фигурой раннего христианства и христианского мученичества в частности. Но Хаксби также бросил вызов другой форме ортодоксальности, рассмотрев изображение женских и мужских мучеников. В Первом Апокалипсисе Иисус упоминает семь женщин-мучениц и призывает своего брата подражать им. Как говорится в заключении диссертации Хаксби: «Я считаю, что текст имеет больше возможностей для формулирования представлений о совершенном мученике, в котором могут сочетаться мужские и женские или мужские и женские черты».
Мы до сих пор не знаем правды об этой истории, да и не можем ее знать. Кто знает, какие тексты были уничтожены, кто знает, кому было позволено записывать и интерпретировать события раннего христианства? Учитывая это, включение Первого Апокалипсиса и других неканонических текстов казалось Хаксби очевидным. Каждая новая информация могла прояснить те истории, которые мы сами себе рассказывали. И эти истории, как выясняется, обычно оказываются неверными.
* * * *
Майклу Кейли нравилось играть роль бейсбольного ботаника в Интернете.
Кейли вырос в западном Массачусетсе и считает себя ветераном онлайновых бейсбольных войн начала 2000-х годов. Только что вышла книга Майкла Льюиса «Манибол». Качки, скауты и парни, которые любили пытаться достичь пика спортивных результатов с помощью жевательного табака размером со сливу, засунутого в губы, не принимали ее. В то же время блоггинг временно демократизировал издательское дело в хорошем смысле этого слова, и люди, готовые завести блог — нетрадиционные мыслители, которым есть что сказать, — зачастую были готовы принять идею о том, что люди, управляющие бейсбольными командами, на самом деле не имеют ни малейшего представления о том, что они делают.
Последняя битва — Геттисберг, если хотите, — произошла между Майком Шуром и Джо Морганом. Последний был одним из лучших бейсболистов всех времен, вторым бейсменом команды «Цинциннати Редс», вошедшей в Зал славы, и комментатором воскресного ночного бейсбола на канале ESPN. Морган был стереотипным спортсменом, превратившимся в комментатора, которого практически невозможно пародировать. Он отказался читать «Манибол», ошибочно решив, что автором является сам Билли Бин. «Теория Манибола переоценена, — написал Морган в онлайн-чате для ESPN.com. — Никто никогда не выигрывал с его помощью. ИГРОКИ выигрывают игры. Не теории». Пару лет спустя он сказал Томми Крэггсу из Deadspin: «Если вы пытаетесь заставить статистику сказать вам, кто выиграет игру, то это кучка гиков, пытающихся играть в видеоигры».
Шур, который впоследствии создал несколько хитовых ситкомов, включая «Парки и зоны отдыха» и «В лучшем месте», сначала создал блог Fire Joe Morgan вместе со своими друзьями-телевизионщиками, писавшими под псевдонимами. Нацелившись на «общепринятую мудрость и плохую журналистику в бейсболе», команда FJM находила худшие колонки, доступные в интернете, а затем разбирала их, давая злобные построчные комментарии. В начале передачи Шур высказал свои мысли по поводу одного из бессвязных комментариев Моргана в эфире, касающихся «Нью-Йорк Янкиз»: «Честно говоря, я начинаю сомневаться, играл ли Джо Морган когда-нибудь в бейсбол, видел ли он его или слышал о нем».
Кейли никогда не писал для FJM, но он был на их стороне, комментируя различные доски объявлений, защищая сторонников статистического анализа от луддитов-традиционалистов бейсбола. «Я был большим бейсбольным фанатом, большим фанатом «Ред Сокс», — сказал он. — Я был одним из тех людей, которые потратили большую часть своих 20 лет на споры о бейсбольной статистике в Интернете».
Футбол не был его коньком, но драматизм и зрелищность чемпионата мира по футболу каждые четыре года привлекали его внимание. К концу века, когда «Бостон Ред Сокс» покончил с 86-летней засухой в Мировой серии, создав команду с помощью статистического анализа, борьба за душу бейсбола немного утихла. После завершения масштабного исследовательского и писательского проекта у Кейли появилось свободное время. Его интерес к использованию данных для лучшего понимания спорта не пропал, и с приближением Чемпионата мира по футболу 2010 года он решил обратить свое внимание на футбол.
Первая проблема: По сравнению с бейсболом, который, несмотря на все свои междоусобные споры, имеет долгую историю ведения статистического учета, здесь статистики практически не было. «Я помню, как пытался добиться получить количества ударов по воротам, не только нанесенных вашей командой, но и чужой по ваши ворота, — сказал он. — Если вы хотите понять, насколько хороша защита команды, посмотрите, сколько ударов она допустила и сколько ударов попало в цель? Такого просто не было. Приходилось проходить отдельные игры и собирать данные по ударам и попаданию в ворота в каждой игре другой команды».
Вторая проблема: понять, что именно вы хотите выяснить. Даже если не знать, что Stats Perform записывает миллионы точек данных за матч, футбольная игра может показаться невооруженным глазом невероятно сложной. В игре 22 игрока, все они двигаются независимо друг от друга, все играют в нападении и защите — одновременно. Временами мяч может двигаться по полю просто произвольно, а в других случаях — с такой высокой точностью, что моменты кажутся заранее спланированными.
Но здесь ему помогло бейсбольное образование Кейли и его начинающий футбольный глаз. Футбольный фанат со стажем мог бы привнести в свой первый статистический анализ этого вида спорта всевозможные предвзятые представления о том, что важно и что нужно ценить. У Кейли, однако, таких проблем не возникло. Он знал, что голы выигрывают матчи, и решил выяснить, что создает голы. «Модель бейсбола заключается в том, что вы пытаетесь найти составляющие принципы, — сказал он. — Вы пытаетесь найти то, что составляет ран, то, что составляет победу. И попытайтесь проанализировать его, буквально разложить на составляющие и посмотреть, из чего он состоит. Это было то, что я искал».
Во времена расцвета FJM аналитик Том Танго популяризировал идею «линейных весов» — это ужасное название (происходит от математического процесса, который создает статистику), но очень интуитивная идея. Концепция заключалась в том, что каждое появление на пластине влияет на вероятность того, что команда получит ран. Вот как это работает, грубо говоря: вы смотрите на каждый ран, сингл, дабл, трипл и хоумран за несколько сезонов. Затем вычисляете среднее количество ранов, которые были созданы каждый раз, когда происходило каждое из этих событий. Если за пять исследуемых сезонов было совершено 50 000 одиночных ударов, а непосредственно за счет этих ударов было набрано 35 000 ранов, то линейные весы покажут, что одиночные удары стоят 0,7 рана. (Я смухлевал, это реальная стоимость сингла, согласно сайту FanGraphs) Это был лучший способ оценки эффективности игрока, чем просто процент взятия базы, потому что он не рассматривал все хиты и прогулки как равные. Кроме того, этот показатель был лучше, чем столь порицаемый показатель приведенных очков (RBI), поскольку он оценивал бэттера по тому, что мог контролировать только он — по его битам, а не по тому, смогли ли его товарищи по команде попасть на базу раньше него.
Прелесть линейных весов заключается в том, что они одновременно царапают интуицию любого опытного бейсболиста и создают новые знания об этом виде спорта. Было очевидно, что трипл — более ценный розыгрыш, чем сингл, но самая популярная статистика того времени — среднее количество подач — этого не показывала. В то же время линейные веса не только выявили более близкое к истинному значение для всех игроков, но и проткнули иглой воздушный шар «цепкости». Джо Морганы искренне верили, что некоторые игроки обладают особой способностью выбивать мяч, когда на базе есть люди, в отличие от более простой альтернативы: попадание определялось по совпадению бьющего с питчером и защитой соперника. Все остальное было не в его власти.
Несмотря на скучное, эзотерическое название, линейные веса элегантно оценивают всех игроков и все действия через общую валюту спорта: раны. Когда у него неожиданно появилось много свободного времени, Кейли решил сделать то же самое для футбола.
* * * *
Микаэль Хаксби и Майкл Кейли — одно и то же лицо.
Когда Хаксби закончил свою диссертацию и начал вести блог о футболе, он создал «Майкла Кейли». Если он собирался продолжать свою карьеру в религиозной академии — а вы не пишете 100-страничную диссертацию о сексуальных различиях в неканонической апокалиптической литературе, касающейся противоречивого брата Иисуса, если не хотите делать карьеру в религиозной академии, — ему нужно было отделиться от парня, ведущего блог о «Бернли» и «Барселоне».
Кейли начинал с написания статей для Cartilage Free Captain, фан-сайта английского клуба «Тоттенхэм Хотспур», который был и остается частью сети фан-сайтов SB Nation. Название издания отсылает к Ледли Кингу, изящному центральному защитнику, который провел в клубе всю свою карьеру — с 16 лет до 31 года. Возможно, лучший центральный защитник в Англии, когда он был здоров, Кинг был знаменосцем Шпор. Опухоль, вызванная хронической травмой колена, в конце концов не позволила ему играть в футбол чаще, чем раз в семь дней. Под конец карьеры он даже не мог тренироваться. «Лекарства нет, — сказал менеджер «Тоттенхэма» Харри Реднапп о травме своего капитана в 2008 году. — Там нет хряща, нечего оперировать».
Со временем «Тоттенхэм» заработал репутацию серийного соперника, способного выдавать великолепные матчи, наполненные командной координацией пасов и движений, против лучших команд Англии, а на следующей неделе забывать все это против команды, занимающей последнее место. Для обозначения этого явления даже есть слово: «Spursy» [От англ. Spurs — Шпоры, прим.пер.]. Склонность неизбежно не оправдывать ожиданий. Чтобы последовательно сливаться.
Все это выглядит как болтовня доморощенного психолога. Однако существует реальное экономическое объяснение Spursy-сти. «Тоттенхэм», как правило, предпочитает агрессивный, атакующий стиль игры. Проблема в том, что нападающие — самые дорогие игроки на поле, а на протяжении большей части эры Премьер-лиги Шпоры были в лучшем случае шестой или около того самой богатой командой в Премьер-лиге. И поэтому, если «Тоттенхэм» приобретет действительно великого игрока, он быстро уйдет в более крупный клуб, который сможет платить ему больше денег. А у тех игроков, которые не ушли, были какие-то недостатки — травмы, отсутствие стабильности, — которые не позволили более богатым клубам на них нацелиться. «Тоттенхэму» было суждено иметь в своем составе молодых игроков, находящихся на грани отъезда, потенциальных звезд, если бы только они могли сохранить здоровье, и нестабильных ветеранов. Другими словами, это был именно тот тип команды, который может создать множество захватывающих моментов, но не достаточно стабильных, чтобы выиграть что-то в течение 38 игр сезона.
В каком-то смысле Шпоры были идеальной командой для тех, кто хотел раскрыть новые знания о том, как работает Красивая игра. «Тоттенхэм» часто находил способы проиграть матчи, которые, казалось бы, невозможно было не выиграть. Можно ли это как-то объяснить? Если да, то мог ли тренер что-то с этим поделать? Или у этих игроков просто не хватало смелости, мужества или еще чего-нибудь в духе Моргана? Кроме того, постоянная текучка кадров на высшем уровне открыла новые пути для исследования того, как именно отдельные игроки могут влиять на общую результативность команды.
Чтобы начать свой анализ, Кейли решил разложить голы на составляющие, начав с удара. Хотя бейсбол дал ему основу для размышлений о том, как создается стоимость, связи между двумя видами спорта были скорее теоретическими, чем практическими. В одной игре были ауты и сегментированные поединки между хиттером, цель которого — попасть на базу, и питчером, цель которого — не дать ему этого сделать, а в другой — хаотичная, непрерывная цепь решений и действий игроков, которые иногда приводили к голевому моменту, но чаще всего не приводили ни к чему. Теоретики называют футбол «игрой вторжения». Во всех играх на выживание есть мяч; команда, владеющая мячом, пытается забить гол, продвигая мяч в заранее определенные ворота; защищающаяся команда пытается как вернуть себе мяч, так и помешать сопернику забить гол. В отличие от бейсбола, все игры с вторжением включают в себя переходные фазы между атакой и защитой, когда мяч не находится в руках одной из сторон, и невозможно определить, какая команда атакует, а какая защищается. Независимо от игры вторжения, команда, владеющая мячом, обычно пытается создать пространство, а команда, не владеющая мячом, пытается ограничить или разрушить его.
Хотя баскетбол и американский футбол остаются двумя самыми популярными играми в Соединенных Штатах, ни в одной из них нет заранее определенного вратаря, которому предоставляется роскошь модного оборудования, призванного как отличать его от других игроков, так и помогать ему стремиться к своей цели. Вместо этого Кейли обязан своим ранним творчеством другому виду спорта, которым он не особенно увлекался.
«Когда я начал читать, я увидел, что люди уже занимаются этой работой, — сказал он. — Многие из них были хоккейными болельщиками, и поэтому они пришли на игру, имея в голове множество представлений о бросках, которые можно получить из хоккея. Легко переключиться с важности бросков в хоккее на важность ударов в футболе [На англ. броски в хоккее и удары в футболе называются одним и тем же словом — shot, прим.пер.]. Поскольку у меня нет хоккейного образования, я изучал хоккейную аналитику, изучая футбольную аналитику».
Первый большой аналитический прорыв в хоккее произошел где-то в конце прошлого века. Был такой блогер под псевдонимом Вик Феррари, который писал о «Эдмонтон Ойлерз» для своего сайта Irreverent Oiler Fans. Мистер Феррари создал статистику под названием Corsi- названную в честь бывшего тренера «Ойлерз» Джима Корси не иначе как потому, что Феррари «нравились его усы» (Это отличные усы). Corsi — это разница между количеством попыток бросков команды и количеством допущенных бросков. Так в чем же дело? Несмотря на несовершенство, Corsi оказался довольно мощным предсказателем будущих результатов. Команда с положительной разницей забитых и пропущенных шайб, но отрицательным показателем Corsi, скорее всего, вскоре начнет действовать хуже, а команда, которая проигрывает в счете, несмотря на то, что перестреливает соперников, скорее всего, вскоре начнет выигрывать матчи. С Corsi связано слово «PDO», которое на самом деле ничего не обозначает и является лишь сетевым именем пользователя человека, предложившего его. PDO — это совокупный процент бросков и сейвов команды. В целом по НХЛ показатель PDO всегда равен 100, поскольку каждый бросок по воротам либо попадал в цель, либо был остановлен. По сути, это показатель удачи: если показатель PDO команды значительно превышал 100, она, скорее всего, регрессировала до средних по лиге показателей бросков и сейвов, и наоборот.
Прелесть Corsi-статистики, а не усатого мужчины, не только в том, что она давала возможность оценить качество команды и предсказать будущие результаты. Простое соотношение также раскрывает основную истину о спорте: лучшими командами и игроками, как правило, становились те, кто наносил больше всего бросков, а не те, кто был особенно искусен в преобразовании этих бросков в голы. На самом деле это открытие и последующие исследования, которые оно вдохновило, были настолько впечатляющими, что Феррари в конце концов раскрыл свою личность. Оказалось, что это финансовый аналитик, живущий в Чикаго, по имени Тим Барнс. В 2013 году Барнс был нанят «Вашингтон Кэпиталз» в качестве «консультанта по аналитике». Когда Барнса в конце концов повысили до «директора по аналитике», Irreverent Oiler Fans затихли. В 2018 году «Кэпиталз» впервые в своей истории завоевали Кубок Стэнли. Ботаники снова победили.
Вдохновившись выводами Барнса, ряд футбольных блогеров, включая Кейли, применили версию Corsi к футболу. На выбор было представлено так много замечательных усов в разных видах спорта. (Лично я выбрал бы Bergomi, в честь итальянского защитника Джузеппе Бергоми, который одновременно носил монобровь и выглядел так, будто у него во рту живет миниатюрный грызун) Но вместо этого они выбрали более простое обозначение: «общее количество ударов», или TSR. Более прозаичное название дало примерно такие же результаты. В 2012 и 2013 годах блогер Джеймс Грейсон провел ряд аналитических исследований, в ходе которых выяснилось, что TSR является сильным предсказателем результативности, гораздо более сильным, чем простое изучение предыдущего количества очков или разницы мячей команды. В результате анализа 12 сезонов Премьер-лиги все победители лиги и большинство команд, занявших первые четыре места, оказались в правой верхней части графика, а все команды, выбывшие из турнира, — в левой нижней.
Грейсон также обнаружил, что примерно после пяти игр в сезоне TSR становится стабильным предсказателем... самого себя. Это означало, что некоторые команды обладали врожденными способностями, благодаря которым они чаще зарабатывали очки. Это было ядро нового знания о том, как работает игра: лучшие футбольные команды наносили много ударов и мало допускали. Для людей, которые писали о футбольной статистике в блогах, TSR стал валютой качества.
Однако, несмотря на всю свою предсказательную силу, TSR не принес удовлетворения. В конце концов, не все удары одинаковы. Попадание в пустые ворота засчитывается так же, как и попытка забить геройский мяч со средней дистанции, хотя вероятность того, что первый из них станет голом, гораздо выше, чем второй. Люди, проводившие анализ, знали об этом; во многих сообщениях в блогах чувствуется трепет — мы нашли эту вещь, но... — и им мешало отсутствие легкодоступных мелкозернистых данных. Удары, которые использовали люди, подобные Грейсону, не имели никакого контекста; каждый удар был просто ударом; вы не могли понять, откуда он сделан; это были короткие вспышки света на темном футбольном стадионе.
Один из способов обойти ограничения данных — попытаться найти статистические маркеры, на основании которых можно сделать вывод о том, чего нельзя было увидеть. Под псевдонимом «shuddertothink» Бенджамин Пагсли написал впечатляющую подборку ранних статистических анализов для другого блога SB Nation, Bitter and Blue, сайта болельщиков «Манчестер Сити». В начале 2013 года Пагсли обратил внимание на «удары по воротам», а не просто на «удары», полагая, что если удар попал в створ ворот, то он, вероятно, был более качественным, чем тот, который не попал. Был и теоретический аспект. В хоккее бросок, который не попал в ворота, все равно был ценен, потому что шайба могла отрикошетить от заднего борта и запутать защиту, пока атакующая команда сохраняла владение. В футболе удар, который не попал в цель, обычно считался просто сменой владения. Грейсон не обнаружил особой разницы в использовании TSR для всех ударов по сравнению с использованием его только для ударов в створ ворот. Однако Пагсли немного исказил объектив, и вместо того, чтобы рассматривать прогнозные корреляции на протяжении всего сезона, он проанализировал более 1000 отдельных матчей Премьер-лиги, в которых был выявлен победитель. По итогам четырех сезонов он обнаружил, что команды, которые наносили больше ударов по воротам, выиграли 72% не ничейных матчей, в то время как у команд, которые просто перебивали своих соперников, этот показатель составил всего 63%.
Эти выводы кажутся очевидными, но в сочетании с выводами Грейсона анализ Пагсли вызвал больше вопросов, чем дал ответов. В течение всего сезона лучшими командами в мире становились те, кто больше всего перебивали своих соперников. Но эти команды выигрывали матчи, нанося удары в створ ворот. Может быть, просто из-за того, что вы совершаете больше ударов, у вас больше шансов попасть в створ ворот? Или дело в том, что лучшие команды наносили удары, которые с большей вероятностью превращались в попадания в створ ворот? Чего-то все еще не хватало.
Кейли нашел чего, но это заняло у него немало времени. Он наткнулся на кладезь данных Opta на сайте Squawka — неуклюжей базе данных статистики, которая в то время была заполнена рекламой и медленно загружалась. Она предлагает данные о событиях Премьер-лиги на основе местоположения. Вы можете щелкнуть на странице игры, подождать пару минут, открыть другую вкладку, подождать еще пару минут, щелкнуть на другой вкладке, подождать еще пару минут, а затем посмотреть, где и когда произошли все передачи или удары в данном матче. Но потом информация по этой конкретной игре и всем другим конкретным играм Премьер-лиги просто оказалась в своем собственном маленьком ведерке. Squawka не вела никакой статистики, кроме базовой, но за ее удручающим, громоздким внешним видом скрывалась огромная библиотека информации о том, как играют в самый популярный вид спорта в мире. Вот только все книги были сброшены с полок, страницы вырваны, и все было написано на непонятном языке.
В Гарвардской школе богословия не учат кодить. По крайней мере, пока. Потерпев неудачу с последним дипломом, Кейли пришлось сначала научить себя собирать информацию об игре за игрой, скрытую в Squawka, а потом еще и интерпретировать ее.
«Как только я начинал собирать данные, я всегда учил себя программированию и статистике, чтобы перейти к решению следующей задачи, — говорит он. «Внезапно у тебя появляется гораздо больше данных, чем просто количество пропущенных командой ударов. Я просто начал играть с ними. Я думаю, что доказательства становятся очень быстро очевидными. Команды пытаются создавать разные типы ударов, а разные решения по созданию ударов приводят к разной вероятности гола».
В Cartilage Free Captain Кейли возился с несколькими проекционными системами, которые по мере того, как он с ними сталкивался, начали выдавать все больше информации. Он хотел найти способ предсказать будущие результаты более точно, чем просто по ударам. Удары всегда были основным, ключевым компонентом, но он постоянно добавлял и убирал различные контекстуальные факторы, пытаясь понять, что действительно имеет значение. Он решил подключить туда состояние игры в момент удара, а также то, насколько хорошо команда умеет превращать свои удары по воротам в голы. Казалось бы, обе эти информации крайне важны — состояние игры меняет манеру игры команд, и почему бы вам не захотеть, чтобы ваша модель знала, как часто команда использует свои шансы, — но ни одна из них не обладает большой предсказательной силой.
Вместо этого Кейли изначально остановился на трех категориях, которые он включил в свои прогнозы:
• Расположение: Это очень просто. Откуда был сделан удар? На каком расстоянии от линии ворот и на каком расстоянии от центра ворот?
• Тип удара и передачи: Основываясь на том, как кодеры Stats Perform отмечают события, Кейли придумал простую таксономию для каждого удара, который происходит в матче. Их было пять: (1) удар головой после кросса, (2) удар головой не с кросса, (3) удар не головой после кросса, (4) удар после дриблинга и (5) обычный удар (или, другими словами, все, что не входит в остальные четыре корзины).
• Скорость атаки: Как быстро мяч перемещался по полю перед попыткой удара?
Модель Кейли сначала классифицировала тип удара, а затем соотносила его со скоростью, которая привела к нему, и местом, где он произошел. Используя эту информацию, модель выдает вероятность того, что тот или иной удар превратится в гол. Если сложить эти вероятности в рамках одного 90-минутного матча, то получится очень конкретный прогноз, вплоть до второго знака после запятой, по количеству голов, которые средняя команда должна забить и пропустить из этого конкретного набора ударов. При сравнении с ударами, голами или ударами по воротам эта метрика значительно лучше предсказывала будущие голы и будущие победы. Так родилась одна из версий ожидаемых голов, самой мощной современной футбольной статистики.
Приглашаю вас в свой телеграм-канал, где переводы книг о футболе, спорте и не только!