Как алгоритмы могут улучшить угловые

Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).

Может ли искусственный интеллект сделать угловые ещё более эффективными? Конечно, да. Сегодня мы расскажем о TacticAI — системе, созданной разработчиками ФК “Ливерпуль” и Google DeepMind, которая помогает тренерам «прокачивать» угловые.

TacticAI — это программа, которая анализирует угловые удары и предлагает тактические рекомендации. Она предсказывает, кто из игроков скорее всего получит мяч, и предлагает, как наиболее полезно расположить игроков, чтобы увеличить шансы на то, чтобы забить гол или наоборот, не пропустить. Например, программа может подсказать: «Поставьте нападающего ближе к воротам» или «Переместите защитника, чтобы блокировать удар».Система была обучена на данных более чем из 7000 угловых ударов в Английской Премьер-лиге, что позволило ей выявить закономерности, которые не всегда заметны тренерам. Эксперты из “Ливерпуля” проверили её советы и предпочли их реальным игровым ситуациям в 90% случаев.

Разработка TacticAI началась три года назад, в 2022 году, когда “Ливерпуль” совместно с Google DeepMind начали совместный исследовательский проект. Цель была проста: понять, как ИИ может помочь улучшить футбольную тактику. За эти годы исследователи изучали различные аспекты игры, от пенальти до движений игроков без мяча. Проект был представлен 19 марта 2024 года в журнале Nature Communications.

На данный момент TacticAI — это прототип, но её потенциал огромен. Тренеры могут использовать её, чтобы экономить время на анализе видео и сосредоточиться на других аспектах работы. TacticAI анализирует данные о позиции и движении игроков, чтобы моделировать различные взаимодействия на поле — это позволяет ей не только анализировать данные о прошлых угловых, но и генерировать новые тактические схемы и решения при подаче угловых ударов.

В будущем TacticAI может быть расширена для анализа других стандартных положений, а может быть даже для генерации полноценных тактических схем. Кроме того, подобные технологии могут быть адаптированы для других видов спорта, где тактика играет ключевую роль, например, в баскетболе или хоккее. Как отметил исследователь Google DeepMind Петар Величкович: «TacticAI — это не просто инструмент для футбола; это пример того, как искусственный интеллект может улучшить спортивную отрасль в целом».

Как думаете, нужно ли тренерам больше доверять таким системам? Поделитесь вашим мнением в комментариях!

Этот пост опубликован в блоге на Трибуне Sports.ru. Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу спортивных болельщиков!
Другие посты блога
Футбол против ИИ
Популярные комментарии
jem777
Николя Жовер все таки лучше. ))
Neal Martins
Да, причем намного лучше) И, кстати, он ни разу не упоминал, что пользуется нейросетями, исключительно видеоанализ.
Ответ на комментарий jem777
Николя Жовер все таки лучше. ))
2 комментария Написать комментарий