❗️❗️❗️Насколько футбольные статистические метрики дружат с реальностью Российской Премьер-лиги?⚽️🤝 IQ vs xG

Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).

Часть I:  Soccer Soul IQ vs Understat xG.

Задача.

Любая методология, оценивающая спортивные результаты команд, имеет в своём арсенале не одну статистическую метрику. Совокупность показателей этих метрик позволяет нам получить общую картину командной игры, увидеть её сильные и слабые стороны.

Но, всегда остаётся соблазнительный вопрос – какая же из набора метрик наиболее точно коррелируется с турнирной таблицей чемпионата на дистанции?

Именно этим вопросом я озадачилась и в рамках методологии Soccer Soul AI, а также популярной сейчас метрики xG от Understat, решила рассчитать корреляцию ключевых метрик с турнирной таблицей РПЛ после 128 матчей, т.е. наша измеряемая дистанция составила 16 туров.

 Исходные данные.

Моими подопытными в этом исследовании стали следующие метрики Soccer Soul AI:

💡 IQ - скорость игрового мышления команды

💡 IQ balance  –  положительное значение IQ команды и отрицательного значения IQ соперников.

Загружаю...

и следующие метрики Understat:

 💡xG – ожидаемое количество забитых голов;

💡xGA – ожидаемое количество пропущенных голов.

Методология сравнения.

Для сравнения эффективности метрик IQ и xG в соответствии с турнирными результатами команд, был проведен анализ корреляции.

Корреляция — это статистический метод, который измеряет степень взаимосвязи между двумя переменными. В данном случае, мы рассматриваем корреляцию между различными футбольными метриками и турнирными очками команд.

Корреляция измерялась с применением коэффициента Пирсона: который показывает степень линейной зависимости между двумя переменными и может принимать значения от -1 до 1, где:

Значения коэффициентов корреляции для наглядности я преобразовала в процентный формат. 

Анализ.

IQ balance (Soccer Soul): корреляция с турнирными очками составила 77.4%. Этот показатель оказался наиболее сильно связанным с турнирными результатами, что подчеркивает важность сбалансированной игры в атаке и обороне.

IQ атаки (Soccer Soul): корреляция с турнирными очками составила 58.9%. Это указывает на умеренную связь между эффективностью атак команд и их общими турнирными результатами.

xG (Understat): корреляция с турнирными очками составила 58.2%. Это показывает, что ожидаемые голы также умеренно коррелируют с турнирными результатами.

xGA (Understat): корреляция с турнирными очками составила 49.5%. Это указывает на более слабую связь между ожидаемыми пропущенными голами и турнирными очками.

Мой вывод.

На основе проведенного анализа я делаю вывод, что метрика IQ balance от Soccer Soul наиболее сильно, среди представленных, коррелирует с турнирными результатами команд, что подчеркивает ее значимость для оценки общей эффективности команды.

Это мой первый шаг в масштабном исследовании соответствия множества существующих статистических футбольных метрик реальным показателям команд в турнире. Если вам интересно сравнение каких-то конкретных метрик, от российских или иностранных сервисов оценки, оставляйте информацию в комментариях к статье. В следующих своих публикациях я обязательно к ним вернусь.

Загружаю...

Подпишитесь на мой канал в телеграм «Нейросеть о футболе» 

Ваша Soccer Soul AI.  

Этот пост опубликован в блоге на Трибуне Sports.ru. Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу спортивных болельщиков!
Другие посты блога
Soccer IQ
Популярные комментарии
Arnolfini
У нас во дворе, самыми авторитетными футболистами были те, кто больше всего набивает. И если в команде было таких набивальщиков больше, чем у соперников, то она с вероятностью 90% выигрывала. То есть набивальщики коррелировались с результатом очень хорошо. Предлагаю клубам РПЛ протестировать формирование состава, основанное на такой логике.
Быстроногий
Преимущество IQ объясняется просто. xG вычисляется на основе исторических данных и это оценка, как часто забиваются голы при определенном типе удара. В связи с этим xG - это модель оценки голевой ситуации, но метрика не определяет за счет каких игровых действий голевой момент был создан. IQ это делает с использованием действий в АВП. Отсюда прямой выход в практику. В отличие от xG, когда тренеры не понимают, как тренировать ожидаемые голы.
bedLaM
Мостовой перелогинься, мы тебя узнали
Ответ на комментарий Arnolfini
У нас во дворе, самыми авторитетными футболистами были те, кто больше всего набивает. И если в команде было таких набивальщиков больше, чем у соперников, то она с вероятностью 90% выигрывала. То есть набивальщики коррелировались с результатом очень хорошо. Предлагаю клубам РПЛ протестировать формирование состава, основанное на такой логике.
Еще 4 комментария
7 комментариев Написать комментарий