Как спрогнозировать счет в футболе используя модель Бисли?
Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).
Сегодня с утра пораньше наткнулся на довольно-таки интересную статью по теме прогнозирования результатов и, что более интересно, количества голов в футболе. Пожалуй, с этой статьи я и начну вести свой блог. Данная стратегия имеет свое название — модель Бисли и в русскоязычном онлайне в переводе доступна только здесь.
По мнению Бисли прогнозирование счета возможно, но требует анализа большого объема статистических данных. Стратегия состоит из двух этапов. На первом этапе аналитику требуется сделать выборку данных по ударам в ворота и голам двух встречающихся в матче команд за определенный исторический период.
Бисли приводит пример футбольного матча в английской Премьер-лиги. Анализ проводился по двум командам, которые должны были сыграть в следующем матче. Статистические данные ударов по воротам и голам брались за период в несколько лет.
Аналитик предпочитал разбивать массив с данными по ударам на категории и по каждой из них проводить анализ. Например, можно начать с количества ударов по воротам, которые были нанесены командой с пенальти за период в несколько лет. Высчитать процент реализованных и присвоить такой категории свой коэффициент.
К следующей категории могут относится удары, нанесенные игроками в штрафной зоне соперника. Аналогичным способом аналитик высчитывает количество забитых голов и присваивает данной категории коэффициент. Допустим процент реализации составил 3.5%, значит наш коэффициент будет равен 0.035.
Таких категории может быть большое количество, чем больше, тем лучше. Это также могут быть способы ударов, например, головой или ногой. Анализ проводится по каждой из встречающихся команд, а полученные коэффициенты сравниваются между собой.
Второй этап — это анализ полученных значений (в нашем случае коэффициентов) с помощью метода распределения Пуассона. Метод представляет собой не что иное, как вычисление случайного значения из определенного количества независимых друг от друга событий за период времени.
По своей сути это вычисление процентной вероятности количества голов на основании полученного ранее среднего значения. Подробнее об использовании метода распределения Пуассона в прогнозировании футбольного счета я расскажу вам в следующей статье.
К минусам модели прогнозирования счета Бисли можно отнести то, что аналитик не учитывает такие факторы, как травмы лидеров, погодные условия, усталость команды, мотивацию. Модель основана только на средних значениях, но даже в таком формате может быть полезным алгоритмом в прогнозировании футбольных матчей.
Источник: Prognoznado.ru